一、數據庫瓶頸解決方案 在大流量時,數據庫會成為系統瓶頸,其總體的解決方案如下: 1、項目架構使用緩存,90%請求攔截上游服務器 ———— 讀操作 2、數據歸檔處理 (把一些用戶不訪問的數據直接歸檔處理,緩解數據庫壓力)--使用master ,slave架構 ...
主要描述了數據庫連接池參數配置的准則,針對常用的數據庫連接池 c p ,dbcp,druid 給出推薦的配置。 考慮因素 :當前連接DB的規模 :並發情況 :執行db的響應時間 配置考慮 :初始化連接:可考慮設置為 個連接 。對於db規模特別大的情況下可考慮設置為 個。避免啟動時間過長 :最小連接:可考慮該值的設置和初始化連接保持一致 :最大連接:對於有較大DB規模,最大連接不要設置過大,避免本 ...
2017-07-06 10:30 0 2647 推薦指數:
一、數據庫瓶頸解決方案 在大流量時,數據庫會成為系統瓶頸,其總體的解決方案如下: 1、項目架構使用緩存,90%請求攔截上游服務器 ———— 讀操作 2、數據歸檔處理 (把一些用戶不訪問的數據直接歸檔處理,緩解數據庫壓力)--使用master ,slave架構 ...
六、連接數計算公式 七、結論:你需要的是一個小連接池,和一個等待連接的線程隊列 ...
XML 配置文件 解析 數據庫 ...
問題:在使用weblogic 連接池時,系統經常出現沒有斷開的連接,但因為系統龐大,又不能知道哪個地方程序沒有斷連接.請問有沒有好辦法能夠監測到沒有斷開連接的SQL,或其他監測辦法 解決方案: 1、查源代碼。像Oracle這樣的數據庫做歸檔日志的話貌似能知道執行的什么SQL,通過綜合觀察,分析 ...
python編程中可以使用pymysql進行數據庫連接及增刪改查操作,但每次連接mysql請求時,都是獨立的去請求訪問,比較浪費資源,而且訪問數量達到一定數量時,對mysql的性能會產生較大的影響。因此實際使用中,通常會使用數據庫的連接池技術,來訪問數據庫達到資源復用。 python ...
主要描述了數據庫連接池參數配置的准則,針對常用的數據庫連接池(c3p0,dbcp,druid)給出推薦的配置。 考慮因素 1:當前連接DB的規模 2:並發情況 3:執行db的響應時間 配置考慮 ...
參考:https://blog.csdn.net/long690276759/article/details/82259550 ...
自己的JDBC Proxy Driver,是的DruidDataSource無法正確識別數據庫的類型, ...