STL有7中容器。 分別為: vector 向量 <vector>(頭文件) 隨機訪問容器、順序容器 deque 雙端隊列 <deque> ...
算子的定義:RDD中定義的函數,可以對RDD中的數據進行轉換和操作。下面根據算子類型的分類進行總結: . value型算子 從輸入到輸出可分為一對一 包括cache 多對一 多對多 輸出分區為輸入分區自激 一對一,map,簡單的一對一映射,集合不變 flatMap,一對一映射,並將最后映射結果整合 mappartitions,對分區內元素進行迭代操作,例如過濾等,然后分區不變glom,將分區內容轉 ...
2017-07-05 20:54 0 1729 推薦指數:
STL有7中容器。 分別為: vector 向量 <vector>(頭文件) 隨機訪問容器、順序容器 deque 雙端隊列 <deque> ...
加載保存功能 數據加載(json文件、jdbc)與保存(json、jdbc) 測試代碼如下: 當執行讀操作時,輸出結果如下: 當執行寫操作時: Spark SQL和Hive的集成 需要先啟動Hive,然后再進行下面的操作。 代碼編寫 測試代碼如下: 打包、上傳 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型,用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解,Map(映射、過濾)就是對一個分布式文件系統(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...
摘要: 1.RDD的五大屬性 1.1 partitions(分區) 1.2 partitioner(分區方法) 1.3 dependencies(依賴關系) 1.4 compute(獲取分區迭代列表) 1.5 ...