原文:spark RDD功能與分類

算子的定義:RDD中定義的函數,可以對RDD中的數據進行轉換和操作。下面根據算子類型的分類進行總結: . value型算子 從輸入到輸出可分為一對一 包括cache 多對一 多對多 輸出分區為輸入分區自激 一對一,map,簡單的一對一映射,集合不變 flatMap,一對一映射,並將最后映射結果整合 mappartitions,對分區內元素進行迭代操作,例如過濾等,然后分區不變glom,將分區內容轉 ...

2017-07-05 20:54 0 1729 推薦指數:

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STL容器基本功能與分類

STL有7中容器。 分別為:   vector  向量    <vector>(頭文件)  隨機訪問容器、順序容器   deque  雙端隊列  <deque>      ...

Thu Feb 16 03:53:00 CST 2017 0 1852
Spark SQL筆記整理(三):加載保存功能與Spark SQL函數

加載保存功能 數據加載(json文件、jdbc)與保存(json、jdbc) 測試代碼如下: 當執行讀操作時,輸出結果如下: 當執行寫操作時: Spark SQL和Hive的集成 需要先啟動Hive,然后再進行下面的操作。 代碼編寫 測試代碼如下: 打包、上傳 ...

Mon Jul 30 23:44:00 CST 2018 0 817
spark——spark中常說RDD,究竟RDD是什么?

本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark專題第二篇文章,我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark,雖然我們只有local一個集群,但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...

Mon Apr 13 05:20:00 CST 2020 0 1251
SparkRDD彈性特性

  RDD作為彈性分布式數據集,它的彈性具體體現在以下七個方面。 1.自動進行內存和磁盤數據存儲的切換   Spark會優先把數據放到內存中,如果內存實在放不下,會放到磁盤里面,不但能計算內存放下的數據,也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存,則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
Spark RDD與MapReduce

什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型,用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解,Map(映射、過濾)就是對一個分布式文件系統(HDFS)中的每一行 ...

Thu Dec 20 18:34:00 CST 2018 0 853
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快?

如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...

Sun Aug 16 05:57:00 CST 2020 2 630
Spark RDD 核心總結

摘要:   1.RDD的五大屬性     1.1 partitions(分區)     1.2 partitioner(分區方法)     1.3 dependencies(依賴關系)     1.4 compute(獲取分區迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
 
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