現在網絡上關於深度學習算法的文章很多,但深度學習其實是數據驅動型。很多時候數據足夠好,能給算法開發提供很大的便利。 因此,本文主要講解數據標注。文章共兩個部分:(1)數據標注綜述(2)數據標注實踐要點 本文是第一部分:數據標注綜述 1、數據標注的作用 數據標注是大部分人工智能算法得以有效 ...
如何對右偏數據進行變換 現在,我們需要分情況討論一下。在實際生活中,最常見的情形是靠近正無窮的一側有一個長尾巴 如圖 左 ,習慣上稱為 右偏 right skewed 或 正偏態 positive skewness 。許多人會有點兒困惑,覺得圖上分布的那個峰明明是向左邊負數一側偏的,怎么叫 右偏 正偏態 呢 要記住,當我們描述偏態的方向時,說的是分布的尾巴,而不是峰。這本身沒有什么大道理可講,就是 ...
2017-07-05 10:13 1 4566 推薦指數:
現在網絡上關於深度學習算法的文章很多,但深度學習其實是數據驅動型。很多時候數據足夠好,能給算法開發提供很大的便利。 因此,本文主要講解數據標注。文章共兩個部分:(1)數據標注綜述(2)數據標注實踐要點 本文是第一部分:數據標注綜述 1、數據標注的作用 數據標注是大部分人工智能算法得以有效 ...
現在網絡上關於深度學習算法的文章很多,但深度學習其實是數據驅動型。很多時候數據足夠好,能給算法開發提供很大的便利。 因此,本文主要講解數據標注。文章共兩個部分:(1)數據標注綜述(2)數據標注實踐要點 本文是第二部分:數據標注實踐要點。本文可能會幫助讀者更直觀的認識對圖片標注中的問題 ...
的過程中,數據庫設計是非常重要的,它需要根據需求分析設抽象出 E-R 圖,邏輯結構設計,數據庫選型,物理設 ...
1 假設我們在第一列數據中,需要鍵入性別的限制是“男 ...
互聯網+AI時代,隨着業務場景越來越復雜,各種開源和商業數據庫品類繁多,讓不少開發者眼花繚亂,無從下手。 業界有句俗語,任何脫離業務來談架構都是瞎扯。所以用戶在數據庫選型時,需要從自身業務架構、業務數據量、數據類型、甚至團隊成員的業務能力等多角度平衡,考量應該選擇何種數據 ...
1.將數據庫,表,導出到本機在命令行中轉到mysql的bin目錄下輸入命令:mysqldump -u root -p sqltest > D:\data.txt然后再輸入密碼 然后就會成功導出到D:盤目錄下 2.導出到其他主機上(必須開啟mysql外鏈,注意:攻擊機 ...
(一)分布式數據管理之痛點 為了確保微服務之間松耦合,每個服務都有自己的數據庫, 有的是關系型數據庫(SQL),有的是非關系型數據庫(NoSQL)。開發企業事務往往牽涉到多個服務,要想做到多個服務數據的一致性並非易事,同樣,在多個服務之間進行數據查詢也充滿挑戰。我們以一個在線 B2B 商店為例 ...
一般在建立分類模型時,需要對連續變量離散化,特征離散化后,模型會更穩定,降低了模型過擬合的風險。比如在建立申請評分卡模型時用logsitic作為基模型就需要對連續變量進行離散化,離散化通常采用分箱法。 分箱的重要性及其優勢 離散特征的增加和減少都很容易,易於模型的快速迭代; 稀疏向量 ...