Storm，Spark和Flink三種流式大數據處理框架對比
storm、spark streaming、flink都是開源的分布式系統，具有低延遲、可擴展和容錯性諸多優點，允許你在運行數據流代碼時，將任務分配到一系列具有容錯能力的計算機上並行運行,都提供了簡單 ...
原文：流式處理框架對比
分布式流處理是對無邊界數據集進行連續不斷的處理 聚合和分析的過程，與MapReduce一樣是一種通用計算框架，期望延遲在毫秒或者秒級別。這類系統一般采用有向無環圖 DAG 。DAG是任務鏈的圖形化表示，用它來描述流處理作業的拓撲。在選擇不同的流處理系統時，通常會關注以下幾點： 運行時和編程模型：平台框架提供的編程模型決定了許多特色功能，編程模型要足夠處理各種應用場景。 函數式原語：流處理平台應該能 ...
2017-07-05 23:36 0 10328 推薦指數：
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