機器學習之數據預處理
在sklearn之數據分析中總結了數據分析常用方法，接下來對數據預處理進行總結 當我們拿到數據集后一般需要進行以下步驟： (1)明確有數據集有多少特征，哪些是連續的，哪些是類別的 (2)檢查有沒有缺失值，對缺失的特征選擇恰當的方式進行彌補，使數據完整 (3)對連續的數值型特征進行 ...
原文：【機器學習】數據預處理之將類別數據轉換為數值
在進行python數據分析的時候，首先要進行數據預處理。 有時候不得不處理一些非數值類別的數據，嗯， 今天要說的就是面對這些數據該如何處理。 目前了解到的大概有三種方法： ，通過LabelEncoder來進行快速的轉換 ，通過mapping方式，將類別映射為數值。不過這種方法適用范圍有限 ，通過get dummies方法來轉換。 ...
2017-07-04 23:56 0 1459 推薦指數：
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