原文:深入理解groupByKey、reduceByKey區別——本質就是一個local machine的reduce操作

下面來看看groupByKey和reduceByKey的區別: val conf new SparkConf .setAppName GroupAndReduce .setMaster local val sc new SparkContext conf val words Array one , two , two , three , three , three val wordsRDD sc. ...

2017-07-03 15:34 0 11046 推薦指數:

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reduceByKeygroupByKey區別

先來看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKeygroupByKey的源碼 通過源碼可以發現: reduceByKeyreduceByKey會在結果發送至reducer之前會對每個mapper在本地進行merge,有點類似於 ...

Wed Oct 04 18:53:00 CST 2017 0 6672
深入理解原子操作本質

的探究,從而理解以上概念,並在最終給出一些事實。 Go中的原子操作 我們以atomic.Compar ...

Sun Jan 24 02:39:00 CST 2021 2 1102
groupbyKeyreducebyKey區別

reducebyKey會先在本地機器上進行局部聚合,然后在移動數據,進行全局聚合 groupbyKey會先將數據進行移動,再做聚合 reducebyKey適合使用在大數據量上 ...

Wed Sep 04 01:57:00 CST 2019 0 933
Spark中的reduceByKey()和groupByKey()的區別

一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKeygroupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...

Thu Nov 18 00:57:00 CST 2021 0 1280
【Spark】Spark-reduceByKey-深入理解

Spark-reduceByKey-深入理解 spark.apache.org_百度搜索 Apache Spark™ - Lightning-Fast Cluster Computing reducebykey 多個value_百度搜索 spark ...

Thu Jan 11 21:11:00 CST 2018 0 1588
【spark】常用轉換操作reduceByKeygroupByKey

1.reduceByKey(func) 功能:   使用 func 函數合並具有相同鍵的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...

Mon May 07 19:02:00 CST 2018 0 13949
Spark中groupBy groupByKey reduceByKey區別

groupBy 和SQL中groupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKeygroupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...

Sat Jan 27 01:52:00 CST 2018 0 1349
 
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