先來看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源碼 通過源碼可以發現: reduceByKey:reduceByKey會在結果發送至reducer之前會對每個mapper在本地進行merge,有點類似於 ...
下面來看看groupByKey和reduceByKey的區別: val conf new SparkConf .setAppName GroupAndReduce .setMaster local val sc new SparkContext conf val words Array one , two , two , three , three , three val wordsRDD sc. ...
2017-07-03 15:34 0 11046 推薦指數:
先來看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源碼 通過源碼可以發現: reduceByKey:reduceByKey會在結果發送至reducer之前會對每個mapper在本地進行merge,有點類似於 ...
的探究,從而理解以上概念,並在最終給出一些事實。 Go中的原子操作 我們以atomic.Compar ...
reducebyKey會先在本地機器上進行局部聚合,然后在移動數據,進行全局聚合 groupbyKey會先將數據進行移動,再做聚合 reducebyKey適合使用在大數據量上 ...
這樣的特殊形式,spark中定義了許多方便的操作,今天主要介紹一下reduceByKey和groupB ...
一、先看結論1.從Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前對分區內相同key的數據集進行預聚合(combine)功能,這樣會較少落盤的數據量,而groupByKey只是進行分組,不存在 ...
Spark-reduceByKey-深入理解 spark.apache.org_百度搜索 Apache Spark™ - Lightning-Fast Cluster Computing reducebykey 多個value_百度搜索 spark ...
1.reduceByKey(func) 功能: 使用 func 函數合並具有相同鍵的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...
groupBy 和SQL中groupby一樣,只是后面必須結合聚合函數使用才可以。 例如: groupByKey 對Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 與groupByKey功能一樣,只是實現不一樣。本函數會先在每個分區聚合 ...