貝葉斯分類器
實驗名稱：貝葉斯分類器 一、實驗目的和要求 目的： 掌握利用貝葉斯公式進行設計分類器的方法。 要求： 分別做出協方差相同和不同兩種情況下的判別分類邊界。 二、實驗環境、內容和方法 環境：windows 7，matlab R2010a 內容：根據貝葉斯公式，給出在類 ...
原文：強分類器和弱分類器
一個分類器的分類准確率在 ，即：比隨機預測略好，但准確率卻不太高，我們可以稱之為 弱分類器 ，比如CART classification and regression tree 。 反之，如果分類精度 以上，則是強分類器 弱分類器在adaptive boosting Adaboost 的作用僅僅是提供了一個訓練方向 就是看弱訓練在那個特征 或者叫方向 上面的誤差最大 ，然后在這個方向上面增強訓練權 ...
2017-07-02 16:15 1 2336 推薦指數：
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