在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
一 架構概況 . . . . . . . . . OS為centos . 架構圖: 規划 個組件對應的端口號,由於每台機器均需要同時部署 mongos config server shard shard shard ,所以需要用端口進行區分。 端口可以自由定義,本架構中 mongos為 , config server 為 , shard 為 , shard 為 , shard 為 . 二 創建相 ...
2017-06-30 21:13 0 4751 推薦指數:
在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
在大數據的時代,傳統的關系型數據庫要能更高的服務必須要解決高並發讀寫、海量數據高效存儲、高可擴展性和高可用性這些難題。不過就是因為這些問題Nosql誕生了。 NOSQL有這些優勢: 大數據量,可以通過廉價服務器存儲大量的數據,輕松擺脫傳統mysql單表存儲量級限制。 高擴展性,Nosql去掉 ...
按照上一節中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決: 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展? 在系統早期,數據量還小的時候不會引起太大的問題,但是隨着數據量持續 ...
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了幾個問題還沒有解決。 主節點掛了能否自動切換連接?目前需要手工切換。 主節點的讀寫壓力過大如何解決? 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了 ...
轉自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了幾個問題還沒有解決。 主節點掛了能否自動切換連接?目前需要手工切換。 主節點的讀寫 ...
按照上一節中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后還有兩個問題沒有解決: 從節點每個上面的數據都是對數據庫全量拷貝,從節點壓力會不會過大? 數據壓力大到機器支撐不了的時候能否做到自動擴展? 在系統早期,數據量還小的時候不會引起太大的問題,但是隨着數據量持續 ...
1.環境軟件版本 環境&軟件 版本 Oracle VM VirtualBox 服務器&CentOS 7.8 數據庫&MongoDB ...
簡介 Sharding(分片)是一種將數據划分為多個分片,然后分布在多個機器節點上的解決方案,Mongodb使用sharding支撐其龐大的數據存儲以及高效的數據訪問。 單個節點上的數據庫系統要存儲大容量的數據,同時滿足高效率的數據訪問,對其來說是一個很大的挑戰。沒准,我們執行一次查詢,CPU ...