原文:大數據學習環境搭建(CentOS6.9+Hadoop2.7.3+Hive1.2.1+Hbase1.3.1+Spark2.1.1)

node . . . node . . . node . . . 備注 NameNode Hadoop Y Y 高可用 DateNode Y Y Y ResourceManager Y Y 高可用 NodeManager Y Y Y JournalNodes Y Y Y 奇數個,至少 個節點 ZKFC DFSZKFailoverController Y Y 有namenode的地方就有ZKFC ...

2017-06-28 13:04 0 3116 推薦指數:

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大數據學習系列之八----- HadoopSparkHBaseHive搭建環境遇到的錯誤以及解決方法

前言 在搭建大數據Hadoop相關的環境時候,遇到很多了很多錯誤。我是個喜歡做筆記的人,這些錯誤基本都記載,並且將解決辦法也寫上了。因此寫成博客,希望能夠幫助那些搭建大數據環境的人解決問題。 說明: 遇到的問題以及相應的解決辦法是對於個人當時的環境,具體因人而異。如果碰到同樣的問題,本博客 ...

Mon Jan 08 03:47:00 CST 2018 0 7133
大數據學習系列之六 ----- Hadoop+Spark環境搭建

引言 在上一篇中 大數據學習系列之五 ----- Hive整合HBase圖文詳解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,並且測試成功了。在之前的大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機 ...

Wed Dec 20 03:15:00 CST 2017 2 4910
Docker搭建大數據集群 Hadoop Spark HBase Hive Zookeeper Scala

Docker搭建大數據集群 (1)本機系統設置 電腦設置虛擬緩存(設置為自動管理) 虛擬機設置內存和CPU 內存設置為8G(或以上) CPU稍微設置高一點(三個虛擬化能開就開) 虛擬機系統配置阿里源 虛擬機更新包 (2)安裝Docker 移除 ...

Sun Feb 20 00:18:00 CST 2022 0 1972
大數據學習Hadoop環境搭建

一、Hadoop的優勢 1)高可靠性:因為Hadoop假設計算元素和存儲會出現故障,因為它維護多個工作數據副本,在出現故障時可以對失敗的節點重新分布處理。 2)高擴展性:在集群間分配任務數據,可方便的擴展數以千計的節點。 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是並行工作 ...

Fri Aug 24 00:06:00 CST 2018 2 967
大數據學習系列之四 ----- Hadoop+Hive環境搭建圖文詳解(單機)

引言 在大數據學習系列之一 ----- Hadoop環境搭建(單機) 成功的搭建Hadoop環境,在大數據學習系列之二 ----- HBase環境搭建(單機)成功搭建HBase環境以及相關使用介紹。本文主要講解如何搭建Hadoop+Hive環境。 一、環境准備 1,服務器選擇 ...

Sat Dec 16 17:33:00 CST 2017 8 18614
Hadoop+HBase+Spark+Hive環境搭建

楊贇快跑 簡書作者 2018-09-24 10:24 打開App 摘要:大數據門檻較高,僅僅環境搭建可能就要耗費我們大量的精力,本文總結了作者是如何搭建大數據環境的(單機版和集群版),希望能幫助學弟學妹 ...

Thu Nov 29 19:20:00 CST 2018 0 3161
 
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