先貼代碼,原理有時間補上。 代碼中兩種方式實現了ndcg的計算,調用的時候需要注意一下。 ...
在全文檢索中,分詞處理對性能的影響很大,包括索引大小 檢索速度 准確度等方面。 一個好的分詞處理應該具備哪些特性呢 速度 准確度 自定義詞典 對英文 數字符號 日期 繁簡轉換等的優化 中文分詞算法大概分為兩大類 字符串匹配 基於詞典 這一算法其實就是使用字典,與字典中的詞想匹配,來達到分詞效果,時間復雜度O N ,但對沒有登記的詞需要其他算法處理,主要用到Trie樹來保存詞典,而具體分詞算法有很多 ...
2017-06-27 20:42 0 1153 推薦指數:
先貼代碼,原理有時間補上。 代碼中兩種方式實現了ndcg的計算,調用的時候需要注意一下。 ...
python機器學習-乳腺癌細胞挖掘(博主親自錄制視頻)https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003 ...
總覽 搜索引擎的六個核心組件:爬蟲、解析、索引、鏈接關系分析、查詢處理、排名 信息檢索中的代表性排序模型: 1)傳統的排序模型:兩類 1. 相關性排序模型: a) Boolean model: 基於查詢term在文檔里出現的情況,但不能預測相關性 ...
測試數據集 一個文檔集 一組用於測試的信息需求集合,信息需求可以表示為查詢 一組相關性判定結果,對應每個查詢-文檔,通常會賦予一個二值判定結果: 相關/不相關 經驗發現一般測試的查詢數應>=50。 無序檢索結果的評價 准確率和召回率 對於一個查詢,根據其返回 ...
前一陣子和大家分享了一系列排序算法,希望對大家能夠有一些幫助。從今天開始,本人打算開展一個新的領域,介紹一下信息檢索相關的技術。信息檢索技術可以說現如今發展非常迅速,使用也極其廣泛,甚至可以說是隨處可見。特別是做一些跟搜索引擎,機器學習相關工作時,信息檢索的知識無處不在。為了讓大家更好的理解 ...
信息檢索評價是對信息檢索系統性能(主要滿足用戶信息需求的能力)進行評估的活動。通過評估可以評價不同技術的優劣,不同因素對系統的影響,從而促進本領域研究水平的不斷提高。信息檢索系統的目標是較少消耗情況下盡快、全面返回准確的結果。 IR的評價指標,通常分為三個方面:(1)效率(Efficiency ...
詞項詞典及倒排記錄表 回顧倒排索引的構建 收集待建索引的原文檔(Document) 將原文檔傳給詞條化工具(Tokenizer)進行文本詞條化 將第二步得到的詞條(Token)傳給語言分析工具(Linguistic modules)進行語言學預處理,得到詞項(Term ...
詞典及容錯式檢索 如上圖,倒排索引記錄表構建好后。對於查詢請求“solr”,我們的首要任務是確定查詢詞項solr是否在詞典的詞項詞匯表中,如果在,則返回該詞項對應的倒排記錄表的指針。如何在數據結構(即詞典)中快速定位詞項? 詞典(即存儲詞項詞匯表的數據結構) 快速定位詞項主要有兩大類 ...