尋找圖中邊緣突出的部分,解決思路: 1、閾值分割,找出黑色部分 2、生成一個小矩形作為StructElement,進行opening操作,即可找到如下圖的部分 3、與閾值分割后的進行difference操作,即可找到突出部分,后面再進行求取突出的最邊緣部分。 其完整代碼 ...
利用Halcon取出器件的中心部分,結果如下圖: 主要是利用distance transform函數,在NI VISION里也有相對應的功能函數。 主要代碼: read image Image, C: Users gongyong Desktop 捕獲.PNG rgb to gray Image, GrayImage threshold GrayImage, Regions, , connect ...
2017-06-27 14:53 0 1144 推薦指數:
尋找圖中邊緣突出的部分,解決思路: 1、閾值分割,找出黑色部分 2、生成一個小矩形作為StructElement,進行opening操作,即可找到如下圖的部分 3、與閾值分割后的進行difference操作,即可找到突出部分,后面再進行求取突出的最邊緣部分。 其完整代碼 ...
1.現在apollo-master :https://github.com/ctripcorp/apollo 2.解壓apollo-master 進入apollo-master/scripts 找到 ...
通過dubbo監控中心和后台管理可以很好的監控dubbo服務,監控服務端服務和客戶端調用情況,調用次數,調用日志,方便問題查找。下面我們看看dubbo的管理后台和監控中心怎么部署。 1.軟件下載 部署管理后台和監控中心需要以下軟件 opensesame 下載地址 ...
有好幾個同事問我cadence之capture中關於保存元器件封裝的問題。 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/263538.htm 我們知道,封裝庫的管理是非常重要的事情,是我們所有工程設計的基礎,封裝庫有一丁點的錯誤,可能辛苦幾個月的設計 ...
收到一封email,有個學員求助 去除衣服上紋理的干擾,然后提取衣服上徽章的邊緣的方法。 我想他肯定是個很努力上進的boy,在求助以前也許已經試過各種方法,通過二值化不斷的調試閾值, 尋找各種邊緣檢測的算子不斷的實驗,或者更高階的用FFT試圖去掉背景 ...
fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) boundary (Region, RegionBorder, 'inner') dilati ...
一、簡介Apollo(阿波羅)是攜程框架部門研發的分布式配置中心,能夠集中化管理應用不同環境、不同集群的配置,配置修改后能夠實時推送到應用端,並且具備規范的權限、流程治理等特性,適用於微服務配置管理場景。 官方github:https://github.com/ctripcorp/apollo ...
2019 年 12 月份的時候寫過一篇文章 Apollo 配置中心初探,當時剛接觸 apollo,使用還不是很熟練,只是快速的部署出來了。隨后在業務快速迭代的過程中,使用 apollo 的頻率越來越高,了解也越來越深入。后來還轉載過一篇文章微服務架構~攜程Apollo配置中心架構剖析 ...