1.地鼓((size)Kick Drum)： 地鼓是一首歌曲里最重要的部分之一，因為它推動着節奏向前進行。這里我們討論如何處理常見的三種地鼓：第一種我稱之為“80年代蓬頭地鼓”，你一定熟悉的：強而有 ...

1.應用pca的前提 　　應用pca的前提是，連續信號具有相關性。相關性是什么，是冗余。就是要利用pca去除冗余。 2.pca的定義 　　pca是一種去除隨機變量間相關性的線性變換。是一種常用的多元數據分析方法。pca將互相關的輸入數據轉換成統計上不相干的主成分（或者特征），所得到的主成份 ...

前言 主成份分析，簡寫為PCA（Principle Component Analysis）。用於提取矩陣中的最主要成分，剔除冗余數據，同時降低數據緯度。現實世界中的數據可能是多種因數疊加的結果，如果這些因數是線性疊加，PCA就可以通過線性轉化，還原這種疊加，找到最原始的數據源。 PCA ...

　　題目鏈接：股神 　　題目描述 　　有股神嗎？ 　　有，小賽就是！ 　　經過嚴密的計算，小賽買了一支股票，他知道從他買股票的那天開始，股票會有以下變化：第一天不變，以后漲一天，跌一天，漲兩天，跌一天，漲三天，跌一天...依此類推。 　　為方便計算，假設每次漲和跌皆為 ...

做股票歸根結底只有三個步驟，那就是選股、買入和賣出，其中選股是關鍵，在兩千多只股票選出一只好股無疑是大海探針，與古語“蜀道之難，難於上青天”可相提並論。只有選對了股票才能買入后賺錢，因此，選股成了人人都想學的一門必修課。 凡是專家都會建議買入強勢股，這有一定的道理，所謂強勢股是大家追逐的股票 ...

要相信我們每個人都會犯錯，都會遺漏一些重要的環節 要相信我們當今所面對和需要處理的場景復雜度超過了我們的把控能力，需要清單來幫助我們減少記憶錯誤或判斷錯誤的機率 清單要關注關鍵點，關注重點，可操作性強，而不是事靡巨細，最好是一張卡片就能寫完 另外一個對抗事物復雜性的方法就是召開 ...

1.判斷是否適合做主成份分析，變量標准化 Kaiser-Meyer-Olkin抽樣充分性測度也是用於測量變量之間相關關系的強弱的重要指標，是通過比較兩個變量的相關系數與偏相關系數得到的。 KMO介於0於1之間。KMO越高，表明變量的共性越強。如果偏相關系數相對於相關系數比較高，則KMO比較 ...

一、因子選股策略 1、因子 　　因子：選擇股票的某種標准。因子是能夠預測股票收益的變量。 （1）基本面因子 　　基本面因子描述了一個公司的財務狀況，最常見的基本面因子是由利潤表，資產負債表以及現金流量表中的數據直接計算出的比率。通過財務報表可以構建出無數的財務比率及財務報表變量的組合，並以 ...