大數據和高並發的解決方案匯總 1.3海量數據解決方案 1.使用緩存: 使用方式:1,使用程序直接保存到內存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用緩存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...
大數據和高並發的解決方案匯總 . 海量數據解決方案 .使用緩存: 使用方式: ,使用程序直接保存到內存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 ,使用緩存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。 最關鍵的問題是:什么時候創建緩存,以及其失效機制。 對於空數據的緩沖:最好用一個特定的類型值來保存,以區別空數據和未緩存的兩種狀態。 .數據庫優化: ,表結 ...
2017-07-09 21:01 0 14525 推薦指數:
大數據和高並發的解決方案匯總 1.3海量數據解決方案 1.使用緩存: 使用方式:1,使用程序直接保存到內存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用緩存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache ...
現在,軟件架構變得越來越復雜了,好多技術層出不窮,令人眼花繚亂,解決這個問題呢,就是要把復雜問題簡單化,核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能,隨着信息量和用戶的增多,大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題,那么大數據和高並發本質是什么呢? 歡迎關注博客園麥小逗,小逗 ...
現在,軟件架構變得越來越復雜了,好多技術層出不窮,令人眼花繚亂,解決這個問題呢,就是要把復雜問題簡單化,核心就是要把握本質。 軟件剛開始的時候是為了實現功能,隨着信息量和用戶的增多,大數據和高並發成了軟件設計必須考慮的問題,那么大數據和高並發本質是什么呢? 本質很簡單,一個是慢,一個是 ...
隨着中國大型IT企業信息化速度的加快,大部分應用的數據量和訪問量都急劇增加 ,大型企業網站正面臨性能和高數據訪問量的壓力,而且對存儲、安全以及信息檢索等 等方面都提出了更高的要求…… 本文中,我想通過幾個國外大型IT企業及網站的成功案例,從Web技術人員角度探討 如何積極地應對國內大型網站 ...
.NET 大數據量並發解決方案 大並發大數據量請求一般會分為幾種情況: 大量的用戶同時對系統的不同功能頁面進行查找、更新操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表的大數據量進行查詢操作 大量的用戶同時對系統的同一個頁面,同一個表進行更新操作 第一類 ...
”(在IT建設過程中,去除IBM小型機、Oracle數據庫及EMC存儲設備)的想法,並開始把雲計算的本 ...
AI 科技評論編者按:現在,越來越多的企業、高校以及學術組織機構通過舉辦各種類型的數據競賽來「物色」數據科學領域的優秀人才,並借此激勵他們為某一數據領域或應用場景找到具有突破性意義的方案,也為之后的數據研究者留下有價值的經驗。 Smilexuhc 在 GitHub 社區對各大數據競賽名列前茅 ...