原文:『Sklearn』數據划分方法

原理介紹 K折交叉驗證: KFold,GroupKFold,StratifiedKFold, 留一法: LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,LeavePOut, 隨機划分法: ShuffleSplit,GroupShuffleSplit,StratifiedShuffleSplit, 代碼實現 流程: 實例化分類器 gt 迭代器迭代組 .spl ...

2017-06-18 22:05 1 10509 推薦指數:

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sklearn數據划分

1、train_test_split 將數組或矩陣拆分為隨機訓練和測試子集 用法: 參數: 2、cross_val_score 通過交叉驗證評估分數 用法: 交叉驗證的基本思想是: 將數據集進行一系列分割 ...

Tue Mar 10 00:07:00 CST 2020 0 683
sklearn數據划分

sklearn數據划分方法有如下方法: KFold,GroupKFold,StratifiedKFold,LeaveOneGroupOut,LeavePGroupsOut,LeaveOneOut,LeavePOut,ShuffleSplit,GroupShuffleSplit ...

Fri Nov 01 01:36:00 CST 2019 0 982
數據划分為訓練集和測試集;縮放特征區間

導入葡萄酒數據: 運行結果: 划分訓練集和測試集:   我們可以使用 sklearn.model_selection 中的 train_test_split 划分數據,test_size用來設置測試數據的比例,random_state用來 設置隨機數是否保持一致 ...

Wed May 30 04:53:00 CST 2018 0 1421
sklearn划分數據

隨機划分 from sklearn.model_select import train_test_split x_train, x_test, y_train,y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.25 ...

Sat Nov 02 02:18:00 CST 2019 0 552
sklearn數據集的導入及划分

鳶尾花數據集的導入及查看: ①鳶尾花數據集的導入: ②查看鳶尾花數據集: 划分數據集: ①導入train_test_split包: ②划分數據集:數據划分為訓練集和測試集 注:iris.data為數據集的特征值 ...

Sat Oct 16 23:55:00 CST 2021 0 166
 
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