『TensorFlow』網絡操作API_上
簡書翻譯原文 卷積層 卷積操作是使用一個二維的卷積核在一個批處理的圖片上進行不斷掃描。具體操作是將一個卷積核在每張圖片上按照一個合適的尺寸在每個通道上面進行掃描。為了達到好的卷積效率，需要在不同的通道和不同的卷積核之間進行權衡。 三個卷積函數： conv2d: 任意的卷積核 ...
原文：『TensorFlow』網絡操作API_下
一 優化器基類介紹 標注一點，優化器中的學習率可以是tensor，這意味着它可以feed， learning rate: A Tensor or a floating point value. 正常使用流程： 創建優化器對象 gt 指定最小化loss amp 可優化參數 gt runminimize實際包含兩個操作：首先計算梯度，然后更新可訓練參數。 非標准化操作： 希望計算出梯度之后 gt 人工 ...
2017-06-17 21:38 0 2527 推薦指數：
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