原文:fastext 中文文本分類

. 輸入文本預處理, 通過jieba分詞, 空格 拼接文本串. 每行一個樣本, 最后一個單詞為雙下划線表明label, label xxx . eg: . pip install fasttext, 利用fasttext 的python 包進行分類. 簡單高效, 結果也不差.good luck 參考: https: pypi.python.org pypi fasttext http: www. ...

2017-06-17 19:27 0 2710 推薦指數:

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中文文本分類

本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...

Mon Apr 24 15:52:00 CST 2017 0 5715
中文文本分類

目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...

Thu Feb 20 13:07:00 CST 2020 0 1522
2.中文文本分類實戰

  這這一篇博客中,將系統介紹中文文本分類的流程和相關算法。先從文本挖掘的大背景開始,以文本分類算法為中心,介紹中文文本分類項目的流程以及相關知識,知識點涉及中文分詞,向量空間模型,TF-IDF方法,幾個典型的文本分類算法和評價指標等。   本篇主要有:   朴素的貝葉斯算法 ...

Sat Jun 01 05:52:00 CST 2019 3 5609
CNN在中文文本分類的應用

深度學習近一段時間以來在圖像處理和NLP任務上都取得了不俗的成績。通常,圖像處理的任務是借助CNN來完成的,其特有的卷積、池化結構能夠提取圖像中各種不同程度的紋理、結構,並最終結合全連接網絡實現信息的匯總和輸出。RNN由於其記憶功能為處理NLP中的上下文提供了途徑。 在短文本分析任務中 ...

Sat Nov 26 06:45:00 CST 2016 3 5306
中文文本分類之CharCNN

文本分類是自然語言處理中一個非常經典的任務,可用的模型非常多,相關的開源代碼也非常多了。這篇博客用一個CNN模型,對新聞文本進行分類。 全部代碼有4個模塊:1、數據處理模塊(命名為:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模塊(命名為cnn_model.py);3、模型運行模塊(命名為 ...

Thu May 09 15:45:00 CST 2019 0 1265
中文文本分類之TextRNN

RNN模型由於具有短期記憶功能,因此天然就比較適合處理自然語言等序列問題,尤其是引入門控機制后,能夠解決長期依賴問題,捕獲輸入樣本之間的長距離聯系。本文的模型是堆疊兩層的LSTM和GRU模型,模型的結 ...

Thu May 09 20:58:00 CST 2019 5 3411
TextGrocery中文文本分類處理

詳細使用說明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一個基於LibLinear和結巴分詞的短文本分類工具,特點是高效易用,同時支持中文和英文語料。 GitHub項目鏈接 需要安裝 ...

Wed Nov 09 06:46:00 CST 2016 4 1669
Pytorch-中文文本分類

摘抄 1. 爬取京東商品評論 JD.py list列表中是傳入的商品類別(如手機、電腦),其中getData的參數是 (maxPage, score) maxPage是爬取評論的最 ...

Thu Aug 20 06:33:00 CST 2020 2 1258
 
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