58同城作為中國最大的分類信息網站，向用戶提供找房子、找工作、二手車和黃頁等多種生活信息。在這樣的場景下，推薦系統能夠幫助用戶發現對自己有價值的信息，提升用戶體驗，本文將介紹58同城智能推薦系統的技術演進和實踐。 58同城智能推薦系統大約誕生於2014年（C++實現），該套 ...

推薦系統 1.緣起 糖豆作為國內最大的廣場舞平台，全網的MAU已經超過4000萬，每月PGC和UCG生產的視頻個數已經超過15萬個，每月用戶觀看的視頻也超過100萬個。然而之前糖豆APP首頁主要還是依賴內容編輯手工推薦來發現內容，每天的推薦量也是幾十個而已。明顯可見千人一面的內容分發效率比較 ...

前面幾章介紹了各種各樣的數據和基於這些數據的推薦算法。在實際系統中，前面幾章提到的數據大都存在，因此如何設計一個真實的推薦系統處理不同的數據，根據不同的數據設計算法，並將這些算法融合到一個系統當中是本章討論的主要問題。本章將首先介紹推薦系統的外圍架構，然后介紹推薦系統的架構，並對架構中每個模塊 ...

1. 推薦系統的作用和意義 ​ 在這個時代，無論信息消費者還是信息生產者都面臨巨大的挑戰。 ​ 信息消費者：在大量信息中找到自己感興趣的信息很困難。 ​ 信息生產者：將自己生產的信息讓廣大消費者關注很困難。 ​ 推薦系統將用戶與信息聯系起來。 1.1 用戶 ...

等相似計算算法中的哈利波特問題，相似性計算在推薦系統的召回起到非常重要的作用，而熱門物品和用戶天然有優勢 ...

第四部分-推薦系統-項目介紹 行業背景： 快速：Apache Spark以內存計算為核心 通用 ：一站式解決各個問題，ADHOC SQL查詢，流計算，數據挖掘，圖計算 完整的生態圈 只要掌握Spark,就能夠為大多數的企業的大數據應用場景提供明顯的加速 項目背景介紹： 項目架構 ...

第四部分-推薦系統-模型訓練 本模塊基於第3節 數據加工得到的訓練集和測試集數據 做模型訓練，最后得到一系列的模型，進而做 預測。 訓練多個模型，取其中最好，即取RMSE(均方根誤差)值最小的模型 說明幾點 1.ALS 算法不需要自己實現，Spark MLlib 已經實現好了 ...

推薦概念 信息過濾系統 解決 信息過載 用戶需求不明確的問題 利用一定的規則將物品排序 展示給需求不明確的用戶 推薦 搜索區別 推薦個性化較強，用戶被動的接受，希望能夠提供持續的服務 搜索個性化弱，用戶主動搜索，快速滿足用戶的需求 ...