Excel是數據分析中最常用的工具，本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數介紹 ...

像Excel一樣使用python進行數據分析（1） 像Excel一樣使用python進行數據分析（2） 7，數據匯總 第七部分是對數據進行分類匯總，Excel中使用分類匯總和數據透視可以按特定維度對數據進行匯總，python中使用的主要函數是groupby和pivot_table。下面分別 ...

Excel是數據分析中最常用的工具，本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式編程完成excel中的數據處理及分析工作。在Python中pandas庫用於數據處理 ，我們從1787頁的pandas官網文檔中總結出最常用的36個函數，通過這些函數介紹 ...

（雖然是轉載，但是是我每塊都測試過得，容易出問題的地方我會添加一些自己的經驗，僅供參考） 像Excel一樣使用python進行數據分析（2） 像Excel一樣使用python進行數據分析（3） 摘要：本篇文章通過python與excel的功能對比介紹如何使用python通過函數式 ...

當我們還在發愁數據分析工作到底好不好找時，有沒有想過利用自己所學知識來找工作，既然是做數據分析的，那何不對采集一些招聘數據進行專業的分析分析，既把所學應用實踐，又給自己提供了一些數據參考，何樂而不為呢？ 下面這些是從某招聘網站采集到的一些招聘信息 我們按照數據分析的流程一步一步給大家展開，看看 ...

第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy：是python科學計算的基礎包，本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下： -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...

四、數據處理 （1）缺失值 查看缺失情況： 刪除缺失值： 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時，可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值（常用） 一個實例（https://blog.csdn.net ...

第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About（這本書是關於什么的） 1.2 Why Python for Data Analysis?（為什么使用Python做數據分析） 1.3 Essential Python Libraries（一些重要 ...