原文:『TensorFlow』網絡操作API_上

簡書翻譯原文 卷積層 卷積操作是使用一個二維的卷積核在一個批處理的圖片上進行不斷掃描。具體操作是將一個卷積核在每張圖片上按照一個合適的尺寸在每個通道上面進行掃描。為了達到好的卷積效率,需要在不同的通道和不同的卷積核之間進行權衡。 三個卷積函數: conv d: 任意的卷積核,能同時在不同的通道上面進行卷積操作。 depthwise conv d: 卷積核能相互獨立的在自己的通道上面進行卷積操作。 ...

2017-06-16 18:07 0 3739 推薦指數:

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TensorFlow網絡操作API_

-> runminimize實際包含兩個操作:首先計算梯度,然后更新可訓練參數。 非標 ...

Sun Jun 18 05:38:00 CST 2017 0 2527
TensorFlow網絡操作API_中_損失函數及分類器

一、誤差值 度量兩個張量或者一個張量和零之間的損失誤差,這個可用於在一個回歸任務或者用於正則的目的(權重衰減)。 l2_loss tf.nn.l2_loss(t, name=N ...

Sat Jun 17 18:12:00 CST 2017 1 1979
『MXNet』第八彈_數據處理API_

一、Gluon數據加載 下面的兩個dataset處理類一般會成對出現,兩個都可做預處理,但是由於后面還可能用到原始圖片,.ImageFolderDataset不加預處理的話可以滿足,所以建議在.Da ...

Sun May 27 07:46:00 CST 2018 0 2880
TensorFlow——常見張量操作API函數

1.張量 張量可以說是TensorFlow的標志,因為整個框架的名稱TensorFlow就是張量流的意思,全面的認識一下張量。在TensorFlow程序使用tensor數據結構來代表所有的數據,在計算圖中,操作之間的數據都是Tensor,Tensor可以看做n維的數組或列表,每個tensor包含 ...

Tue May 28 03:59:00 CST 2019 0 705
『MXNet』第八彈_數據處理API_下_Image IO專題

想學習MXNet的同學建議看一看這位博主的博客,受益良多。 在本節中,我們將學習如何在MXNet中預處理和加載圖像數據。 在MXNet中加載圖像數據有4種方式。 使用 mx.image.i ...

Sat Jun 09 00:24:00 CST 2018 0 2539
抖音去水印接口api_短視頻在線去水印小工具

各大平台短視頻在線去水印接口api https://www.ipip5.com/ 已不支持:抖音、快手、微視、火山小視頻、皮皮蝦、美拍、皮皮搞笑、嗶哩嗶哩、最右 等平台短視頻去水印解析。 ...

Fri May 08 04:15:00 CST 2020 0 1480
 
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