-> runminimize實際包含兩個操作:首先計算梯度,然后更新可訓練參數。 非標 ...
簡書翻譯原文 卷積層 卷積操作是使用一個二維的卷積核在一個批處理的圖片上進行不斷掃描。具體操作是將一個卷積核在每張圖片上按照一個合適的尺寸在每個通道上面進行掃描。為了達到好的卷積效率,需要在不同的通道和不同的卷積核之間進行權衡。 三個卷積函數: conv d: 任意的卷積核,能同時在不同的通道上面進行卷積操作。 depthwise conv d: 卷積核能相互獨立的在自己的通道上面進行卷積操作。 ...
2017-06-16 18:07 0 3739 推薦指數:
-> runminimize實際包含兩個操作:首先計算梯度,然后更新可訓練參數。 非標 ...
一、誤差值 度量兩個張量或者一個張量和零之間的損失誤差,這個可用於在一個回歸任務或者用於正則的目的(權重衰減)。 l2_loss tf.nn.l2_loss(t, name=N ...
一、Gluon數據加載 下面的兩個dataset處理類一般會成對出現,兩個都可做預處理,但是由於后面還可能用到原始圖片,.ImageFolderDataset不加預處理的話可以滿足,所以建議在.Da ...
1.張量 張量可以說是TensorFlow的標志,因為整個框架的名稱TensorFlow就是張量流的意思,全面的認識一下張量。在TensorFlow程序使用tensor數據結構來代表所有的數據,在計算圖中,操作之間的數據都是Tensor,Tensor可以看做n維的數組或列表,每個tensor包含 ...
1.startActivity實現頁面跳轉(包括APP 內部頁面和APP 相互跳轉) 開啟某一個activity,實現跳轉 先創建一個activity對象,用activity構造方法初始化,參數為 ...
想學習MXNet的同學建議看一看這位博主的博客,受益良多。 在本節中,我們將學習如何在MXNet中預處理和加載圖像數據。 在MXNet中加載圖像數據有4種方式。 使用 mx.image.i ...
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