1.打開wps，點擊“開始”菜單，選擇“標題1”樣式，右鍵選擇“修改樣式” 2.在修改樣式界面，左鍵點擊“格式”選擇“編號”選項 3.在打開的界面選擇“多級編碼”，選中一個樣式，點擊“自定義”按鈕 4.在打開的界面選擇級別“2”，點擊“高級”按鈕，在“將級別鏈接到樣式”中選 ...

非常不平衡的數據集，但是它也是一個很好的例子：對異常或欺詐進行識別驗證。 首先，我們需要通過主成分分析法 ...

降噪自動編碼器是一種用於圖像去噪無監督的反饋神經網絡 原理如下圖所示 訓練代碼如下 測試代碼如下 打賞 如果對您有幫助，就打賞一下吧O(∩_∩)O ...

1.概述 人在獲取圖像時，並不是像計算機逐個像素去讀，一般是掃一眼物體，大致能得到需要的信息，如形狀，顏色，特征。怎么讓機器也有這項能力呢，稀疏編碼來了。 定義： 稀疏自編碼器（Sparse Autoencoder）可以自動從無標注數據中學習特征，可以給出比原始數據更好的特征描述 ...

堆疊式自動編碼器 自動編碼器可以具有多個隱藏層。在這種情況下，它們被稱為堆疊式自動編碼器（或深度自動編碼器）。添加更多的層有助於自動編碼器學習更多的復雜的編碼。就是說，要注意不要使自動編碼器過於強大。想象一個強大的編碼器，它只是學會了把每個輸入映射到單個任意數字（而解碼器則學習反向映射）。顯然 ...

深度自動編碼器由兩個對稱的深度置信網絡組成，其中一個深度置信網絡通常有四到五個淺層，構成負責編碼的部分，另一個四到五層的網絡則是解碼部分。 這些層都是受限玻爾茲曼機（RBM）（注：也可以采用自編碼器預訓練？），即構成深度置信網絡的基本單元，它們有一些特殊之處，我們將在下文中介紹。以下是簡化的深度 ...

AE（Auto Encoder, 自動編碼器） AE的結構 如上圖所示，自動編碼器主要由兩部分組成：編碼器（Encoder）和解碼器（Decoder）。編碼器和解碼器可以看作是兩個函數，一個用於將高維輸入（如圖片）映射為低維編碼（code），另一個用於將低維編碼（code）映射為高維 ...

到目前為止，已經敘述了神經網絡的監督學習，即學習的樣本都是有標簽的。現在假設我們有一個沒有標簽的訓練集，其中. 自動編碼器就是一個運用了反向傳播進行無監督學習的神經網絡，學習的目的就是為了讓輸出值和輸入值相等，即.下面就是一個自動編碼器： 自動編碼器試圖學習一個函數. 換句話說，它試圖逼近 ...