來自:http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/49925147 在執行地統計分析之前,瀏覽、熟悉、檢查自己的數據是至關重要的。繪制和檢查數據是地統計分析過程中的必要階段,我們可以從這些工作中獲得一些先驗知識,指導后續的工作 ...
數據探索中的貢獻度分析 貢獻度分析又叫做帕累托分析,簡單例子,如一個公司的 的利潤來自 的產品,而其他 的產品卻只創造了 的利潤,這種分析對於機器學習中的樣本選取意義有重要的作用 example 一個餐飲企業的產品為菜品,有的菜品銷量好,有的差,通過分析可以選出貢獻度大的產品,從而合理配備供給資源。 比如某月的菜品盈利如下 菜品ID 菜品名 盈利 A A A A A A A A A A 畫出帕累托 ...
2017-06-14 14:17 0 1823 推薦指數:
來自:http://blog.csdn.net/kikitamoon/article/details/49925147 在執行地統計分析之前,瀏覽、熟悉、檢查自己的數據是至關重要的。繪制和檢查數據是地統計分析過程中的必要階段,我們可以從這些工作中獲得一些先驗知識,指導后續的工作 ...
探索性數據分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法,該方法在上世紀70年代由美國統計學家J.K.Tukey提出。傳統的統計分析方法常常先假設數據 ...
簡介 探索性數據分析所謂探索性數據分析( Exploratory Data Analysis )以下簡稱EDA,是指對已有的數據( 特別是調查或觀察得來的原始數據 )在盡量少的先驗假定下進行探索通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 目錄 ...
Edited by Markdown Refered from: John Ladd, Jessica Otis, Christopher N. Warren, and Scott Weingart ...
數據探索性分析(EDA) 什么是EDA 在拿到數據后,首先要進行的是數據探索性分析(Exploratory Data Analysis),它可以有效的幫助我們熟悉數據集、了解數據集。初步分析變量間的相互關系以及變量與預測值之間的關系,並且對數據 ...
購物籃分析 利用關聯分析的方法可以發現聯系如關聯規則或頻繁項集。 二元表示 每一行對應一個事務,每列對應一個項,項用二元變量表示 項在事務中出現比不出現更重要,因此項是非對稱的的二元變量 ...
。 我們對大數據以及大數據分析完全沒有頭緒,我們甚至對大數據技術產生了迷茫,產生了退縮。 當我們拿到 ...
一、數據探索 數據探索的目的:及早發現數據的一些簡單規律或特征 數據清洗的目的:留下可靠數據,避免臟數據的干擾。 兩者沒有嚴格的先后順序,經常在一個階段進行。 分為: (1)數據質量分析(跟數據清洗密切聯系):缺失值分析、異常值分析、一致性分析、重復數據或含有特殊符號的數據分析 ...