原文:神經網絡用作分類器

自己實踐了一下,對神經網絡作分類器有了初步了解。 本文主要內容包括: 介紹神經網絡基本原理 Matlab實現前向神經網絡的方法 第 節 引例 本文以Fisher的Iris數據集作為神經網絡程序的測試數據集。Iris數據集可以在http: en.wikipedia.org wiki Iris flower data set 找到。這里簡要介紹一下Iris數據集: 有一批Iris花,已知這批Iris花 ...

2017-06-13 20:19 0 23052 推薦指數:

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BP神經網絡分類器的設計

1.BP神經網絡訓練過程論述  BP網絡結構有3層:輸入層、隱含層、輸出層,如圖1所示。 圖1 三層BP網絡結構  3層BP神經網絡學習訓練過程主要由4部分組成:輸入模式順傳播(輸入模式由輸入層經隱含層向輸出層傳播計算)、輸出誤差逆傳播(輸出的誤差由輸出層經隱含層傳向輸入層 ...

Fri Mar 11 04:11:00 CST 2016 3 2519
神經網絡之非線性分類器——神經網絡

1.單一神經元   神經網絡是由許許多多的單一神經元構成的,那每一個神經元的實質是什么呢?神經元就干一件事情,叫做非線性變換。如下圖所示:    2.神經網絡   sigmod激活函數的作用是什么呢?它把一個數從負無窮到正無窮映射為0到1的部分,它只干這么一件事。那什么是神經網絡呢?神經 ...

Fri Oct 12 17:43:00 CST 2018 0 3117
用tensorflow神經網絡實現一個簡易的圖片分類器

文章寫的不清晰請大家原諒QAQ   這篇文章我們將用 CIFAR-10數據集做一個很簡易的圖片分類器。 在 CIFAR-10數據集包含了60,000張圖片。在此數據集中,有10個不同的類別,每個類別中有6,000個圖像。每幅圖像的大小為32 x 32像素。雖然這么小的尺寸通常給人類識別正確的類別 ...

Tue Oct 23 05:28:00 CST 2018 0 1824
特征和分類器——《卷積神經網絡與計算機視覺》讀書筆記

  特征提取和分類是典型計算機視覺系統的兩個關鍵階段。視覺系統的准確性、穩健性和效率很大程度上取決於圖像特征和分類器的質量。特征提取方法可以分為兩個不同的類別,即基於手工的方法和基於特征學習的方法。分類器可以分為兩組,即淺層模型和深層模型。   特征是任何獨特的方面或特性,用於解決與特定應用相關 ...

Thu Dec 05 21:41:00 CST 2019 0 352
 
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