sklearn 中的 Pipeline 機制
本文轉自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道機制在機器學習算法中得以應用的根源在於，參數集在新數據集（比如測試集）上的重復使用。 管道機制實現了對全部步驟的流式化封裝和管理（streaming ...
原文：sklearn 中的 Pipeline 機制 和FeatureUnion
一 pipeline的用法 pipeline可以用於把多個estimators級聯成一個estimator，這么 做的原因是考慮了數據處理過程中一系列前后相繼的固定流程，比如feature selection gt normalization gt classification pipeline提供了兩種服務： Convenience:只需要調用一次fit和predict就可以在數據集上訓練一組e ...
2017-06-09 09:31 0 6335 推薦指數：
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