本文主要實現了伯樂在線上的一個實踐小項目,原文鏈接,用以鞏固opencv視頻操作知識內容。整個項目均有代碼注釋,通俗易懂,短短幾十行就可以達到還算不錯的實現效果,做起來成就感滿滿噠。打開編輯器,一起來感受下opencv+python在CV中的無窮魅力 ...
搭建的運行平台見本系列的 一 , 以上代碼運用的是Haar級聯分類器的原理,下面是Haar級聯分類器原理的簡單介紹: Haar分類器是利用圖像中目標的類Haar特征來對目標進行檢測的,而利用積分圖的方法可以加快類Haar特征的值的求解過程。一個最基本的類Haar特征就是一個最簡陋的弱分類器,而弱分類器優化后稱為優化后的弱分類器。將多個優化后的弱分類器組合起來便形成了強分類器。 至於如何將若干個優 ...
2017-06-08 21:24 0 6599 推薦指數:
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先上代碼:本文主要工給自己參考,在需要的時候直接搜索查找就行了,不想看沒有實際運行例子的文檔,當參考完這部分還哦未能解決問題在參考PIL的相關文檔! 程序里面使用的數據和圖片都在我的github源碼中,請參照mm1994uestc--》https://github.com ...
目標檢測是指計算機和軟件系統對圖像或場景中的目標進行定位和識別的任務。 目標檢測已廣泛應用於人臉檢測、車輛檢測、人流量統計、網絡圖像、安防系統和無人駕駛等多個領域。 早期目標檢測的實現基於經典算法,比如流行的計算機視覺庫OpenCV中支持的算法。然而,這些經典算法在不同的條件下無法獲得穩定 ...
可以從靜態場景中檢測出移動的物體,並對目標進行標記和計數。本文的主要工作包括:在圖像預處理階段,本文采用HSV色彩空間減輕了目標陰影對目標提取的影響,采用中值濾波器去掉了椒鹽噪聲,采用圖像二值化使圖像變的簡單,采用圖像學去噪中的腐蝕和膨脹分別提取消除圖像噪聲和填充圖像空洞。在動態目標識別的階段 ...
opencv環境 1、訪問Python Extension Packages for Windows,下載python對應版本的opencv。 比如小編下載的是opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl,cp36表示 ...
目標檢測和識別:Python+OpenCV+Yolov3 易三一世2020-09-27 00:13:34 1 說明: ===== 1.1 熟悉Python+OpenCV+Yolov3的目標檢測和識別,以上三個都是強大的計算機視覺編程語言和庫。 1.2 本代碼注釋清楚,小白秒懂 ...
目錄 【教程】opencv-python+yolov3實現目標檢測 目標檢測概況 目標檢測是? 目標檢測算法? yolov3模型簡介 性能介紹 架構介紹 ...
一些常見的參數,如下所示: img:您要繪制形狀的圖像 color:形狀的顏色。對於BGR,將其作為元組傳遞,例如:(255,0,0)對於藍色。對於灰度,只需傳遞標量值即可。 厚度:線 ...