sklearn中模型評估和預測
一、模型驗證方法如下： 通過交叉驗證得分：model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 對每個輸入數據點產生交叉驗證估計：model_selection.cross_val_predict(estimator,X) 計算並繪制模型的學習率 ...
原文：sklearn中的模型評估-構建評估函數
.介紹 有三種不同的方法來評估一個模型的預測質量： estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一個score方法，它提供了一個缺省的評估法則來解決問題。 Scoring參數：使用cross validation的模型評估工具，依賴於內部的scoring策略。見下。 Metric函數：metrics模塊實現了一些函數，用來評估預測誤差。見下。 . scoring ...
2017-06-08 20:48 2 67558 推薦指數：
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