參考德拓視頻學習:http://113.31.104.47/portal/#/course/courseDetail/b34d160db64624732ef152a1118af11a?courseId ...
原文地址:http: www.sohu.com a 數據清洗, 是整個數據分析過程中不可缺少的一個環節,其結果質量直接關系到模型效果和最終結論。在實際操作中,數據清洗通常會占據分析過程的 的時間。國外有些學術機構會專門研究如何做數據清洗,相關的書籍也不少。 預處理階段 預處理階段主要做兩件事情: 一是將數據導入處理工具。通常來說,建議使用數據庫,單機跑數搭建MySQL環境即可。如果數據量大 千萬級 ...
2017-06-08 16:38 0 1421 推薦指數:
參考德拓視頻學習:http://113.31.104.47/portal/#/course/courseDetail/b34d160db64624732ef152a1118af11a?courseId ...
教學視頻:http://113.31.104.47/portal/#/course/courseDetail/b34d160db64624732ef152a1118af11a?courseId=1b7 ...
大數據本身是一座金礦、一種資源,沉睡的資源是很難創造價值的,它必須經過清洗、分析、建模、可視化等過程加工處理之后,才真正產生價值。 數據加工、清洗的過程與機械加工的流水線生產過程相似。例如,從各個渠道采集到的數據質量很差,於是就需要對數據進行“脫敏”以及“包裝”,最終呈現在用戶面前時是一個個數據 ...
數據清洗是數據分析過程中一個非常重要的環節,數據清洗的結果直接關系到模型效果和最終結論。在實際中,數據清洗通常會占數據分析整個過程的50%-80%的時間。下面介紹以下數據清洗主要的步驟和任務。 1.數據預處理階段 該階段的主要任務是將數據導入數據庫中,然后查看數據:對數據有個基本的了解 ...
前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天:數據清洗(1)】 前言 根據我的Python學習計划: Numpy → Pandas ...
接觸Python兩年多了,還從來沒有獨立用Python完成一個項目,說來慚愧。最近因為工作需要,用Excel和oracle整理數據貌似不可行了,於是轉向Python,理所當然的踩了很多坑,一一記錄下來,避免以后再次入坑,畢竟不常用,好了傷疤就會忘了疼··· 業務場景: 領導拿來幾個 ...
https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
數據挖掘中常用的數據清洗方法有哪些? 原文鏈接:https://www.zhihu.com/question/22077960 從兩個角度看,數據清洗一是為了解決數據質量問題,,二是讓數據更適合做挖掘。不同的目的下分不同的情況,也都有相應的解決方式和方法。 包括缺失值處理、異常 ...