原文:join和in和exists效率對比

優化sql,原sql: select distinct q. from aws question q inner join aws topic question tq on tq.topic id or tq.topic id or tq.topic id and q.question id tq.question id where q.category id and q.status CHEC ...

2017-06-08 16:26 0 1996 推薦指數:

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JOINEXISTS(子查詢)的效率研究

使用MySQL提供的Sample數據庫Sakila 現將profiling打開,用來一會查看sql執行時間 set profiling=1; exists 子查詢與 join聯接效率對比,功能:查看沒有演員的電影 他們只有一點細微的區別,一個 ...

Wed Jul 17 06:56:00 CST 2013 1 11885
IN和EXISTS、not in 和not exists效率詳解

效率來看: 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1數據量小而T2數據量非常大時,T1<<T2 時,1) 的查詢效率高。 2) select * from T1 where ...

Fri May 31 23:26:00 CST 2019 0 621
Exists與In效率分析

A: In:是把外表和內表做Hash 連接,而exists 是對外表作loop 循環,每次loop循環再對內表進行查詢。 當查詢兩個表的大小相當時,用In 和 exists差別不大。 如果兩個表中一個表較小,一個表較大,那么子查詢表大的用exists,子查詢表小的用In,效率會高 ...

Wed Feb 19 23:24:00 CST 2014 2 6976
or 和 in 的效率對比

or和in的效率對比 結論:對於索引字段or或者in的效率基本一致,非索引字段in的效率優於or (1)or的效率為O(n), (2)in的效率為O(logn),當n越大的時候效率相差越明顯。 驗證過程: 第一步:創建測試表,並生成測試數據,測試數據為1000萬條記錄 ...

Sat Apr 16 00:49:00 CST 2022 0 3488
 
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