1. mat() mat()與array的區別： mat是矩陣，數據必須是2維的，是array的子集，包含array的所有特性，所做的運算都是針對矩陣來進行的。 array是數組，數據可以是多維 ...

在Ubuntu下安裝Python模塊通常有3種方法：1）使用apt-get；2）使用pip命令（推薦）;3)easy_instal 可安裝方法參考：【轉】linux和windows下安裝python集成開發環境及其python包 ——【二、安裝】 參考：【Install Python ...

分類損失函數 一、LogLoss對數損失函數（邏輯回歸，交叉熵損失） 　　有些人可能覺得邏輯回歸的損失函數就是平方損失，其實並不是。平方損失函數可以通過線性回歸在假設樣本是高斯分布的條件下推導得到，而邏輯回歸得到的並不是平方損失。在邏輯回歸的推導中，它假設樣本服從伯努利分布 ...

機器學習常用損失函數 轉載自：機器學習常用損失函數小結 - 王桂波的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/776861188 1.Loss Function、Cost Function 和 Objective Function 的區別和聯系 損失 ...

前言 在監督式機器學習中，無論是回歸問題還是分類問題，都少不了使用損失函數（Loss Function）。**損失函數（Loss Function）**是用來估量模型的預測值 f(x) 與真實值 y 的不一致程度。 若損失函數很小，表明機器學習模型與數據真實分布很接近，則模型性能良好；若損失 ...

　　不多說，直接上干貨！ 機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。本文總結一下常見的機器學習算法，以供參考。機器學習的算法很多，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。 　　這里從兩個方面 ...

信息熵 信息熵也被稱為熵，用來表示所有信息量的期望。 公式如下： 例如在一個三分類問題中，貓狗馬的概率如下： label 貓 狗 馬 ...

一、Jupyter Notebook的魔法命令 　# 模塊/方法 + ？或者help(模塊/方法)：查看模塊/方法的解釋文檔； 　1）%run 　# 機械學習中主要應用兩個魔法命令：%run、%timeit 　# 魔法命令格式：% + 命令 　# %run：將模塊引用並在Jupyter ...