答題卡圖像識別項目
答題卡圖像識別 需求分析、市場分析和技術實現 P.S 博客發布以來，獲得多方的關注。相關內容我已經以教程的形式進行了整理發布（包括算法、硬件搭建和軟件框架），如果需要請移步 http://edu.51cto.com/course/course_id-8637.html ...
原文：《圖像處理實例》 之 答題卡檢測
提前說明一下：這是 禾路 老師博客上的一個例子，老師在 cto上有課程，大家如果需要可以去看一下http: edu. cto.com lecturer .html 本博文是參考老師的教程，自己消化理解之后進行了部分代碼的改進，發表未經原作者允許，如果有侵犯版權請告知立馬刪除 目標：檢測以下相機沒有拍攝好的答題卡： 第一步：定位點檢測 從上圖可以看到四個黑圓圈，這個就是定位用的四個角，我們檢測這四個 ...
2017-06-07 20:42 28 6989 推薦指數：
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參考這個網站，然后自己 找了張圖片試了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 感覺腐蝕操作的正 ...
識別復雜的答題卡1（主要算法）
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get_answer.py： 效果： 省略其他點 ...
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最近由於項目需要，需要做一些邊緣檢測相關的工作。於是把最近幾天的學習內容做一下整理。 ①.基本原理 在圖像處理和計算機視覺中，邊緣檢測被廣泛使用。其目的在於標識出數字圖像中亮點變化明顯的點，進而 提取出有用的信息。通常情況下我們可以將數字圖像表示為二位數組，而概二位數組中每個元素的值 ...