Spark緩存機制
雖然默認情況下 RDD 的內容是臨時的，但 Spark 提供了在 RDD 中持久化數據的機制。第一次調用動作並計算出 RDD 內容后，RDD 的內容可以存儲在集群的內存或磁盤上。這樣下一次需要調用依賴該 RDD 的動作時，就不需要從依賴關系中重新計算 RDD，數據可以從緩存分區中直接返回 ...
原文：Spark與緩存
預期成果 . 當前問題 當前以圖搜圖應用存在的問題： 當前使用spark RDD方案無法達到數據實時加載 每 分鍾加載一次，雖然可配，但太短可能會有問題 Spark RDD內存會被分為兩部分，一部分用來緩存數據一部分用來計算，Spark默認配置只有差不多 的內存用於緩存 也就是說executor配了 G，只有 多G可以被用來做緩存 ，雖然比例可以進行配置，但增加緩存內存比例后，是否會影響計算性能有 ...
2017-06-06 11:38 0 2511 推薦指數：
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