支持向量機（SVM）算法的matlab的實現
支持向量機（SVM）的matlab的實現 支持向量機是一種分類算法之中的一個，matlab中也有對應的函數來對其進行求解；以下貼一個小例子。這個例子來源於我們實際的項目。 clc; clear; N=10; %以下的數據是我們實際項目中的訓練例子（例子中有8個屬性 ...
原文：matlab-SVM(支持向量機)—轉
http: blog.csdn.net jiejinquanil article details 機器學習常用算法總結 http: www.jianshu.com p a c d e 輕松看懂機器學習十大常用算法 機器學習 amp 數據挖掘筆記 常見面試之機器學習算法思想簡單梳理 http: www.cnblogs.com darkknightzh p .html http: www.cnblog ...
2017-06-05 09:57 0 1845 推薦指數：
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支持向量機（SVM）
斷斷續續看了好多天，趕緊補上坑。 感謝july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比較正規的SMO C++ 模板代碼。~LINK~ 1995年提出的支持向量機（SVM）模型，是淺層學習中較新 ...
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,RBF). 1.SVM支持向量機的核函數 在SVM算法中,訓練模型的過程實際上是對每個數據點對於 ...
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支持向量機就是使用了核函數的軟間隔線性分類法，SVM可用於分類、回歸和異常值檢測（聚類）任務。“機”在機器學習領域通常是指算法,支持向量是指能夠影響決策的變量。 示意圖如下（綠線為分類平面，紅色和藍色的點為支持向量）： SVM原理 由邏輯回歸引入[1] 邏輯回歸是從特征中學 ...
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支持向量機（SVM）的一個簡單應用實例及matlab代碼
數據集下載地址 ：http://pan.baidu.com/s/1geb8CQf 一、實驗目的 1．掌握支持向量機（SVM）的原理、核函數類型選擇以及核參數選擇原則等； 2．熟悉基於libSVM二分類的一般流程與方法； 二、實驗內容 1．對“bedroom， forest”兩組 ...