統計決策——貝葉斯決策理論（Bayesian Decision Theory）
（本文為原創學習筆記，主要參考《模式識別（第三版）》（張學工著，清華大學出版社出版）） 1.概念 將分類看做決策，進行貝葉斯決策時考慮各類的先驗概率和類條件概率，也即后驗概率。考慮先驗概率意味着對樣本總體的認識，考慮類條件概率是對每一類中某個特征出現頻率的認識。由此不難發現，貝葉斯決策 ...
原文：【Bayesian】貝葉斯決策方法（Bayesian Decision Method）
已知某條件概率，如何得到兩個事件交換后的概率，也就是在已知P A B 的情況下如何求得P B A 。這里先解釋什么是條件概率： 表示事件B已經發生的前提下，事件A發生的概率，叫做事件B發生下事件A的條件概率。其基本求解公式為：。 貝葉斯定理之所以有用，是因為我們在生活中經常遇到這種情況：我們可以很容易直接得出P A B ，P B A 則很難直接得出，但我們更關心P B A ，貝葉斯定理就為我們打 ...
2017-06-04 20:55 0 2578 推薦指數：
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