Spark的任務調度
本文嘗試從源碼層面梳理Spark在任務調度與資源分配上的做法。 先從Executor和SchedulerBackend說起。Executor是真正執行任務的進程，本身擁有若干cpu和內存，可以執行以線程為單位的計算任務，它是資源管理系統能夠給予的最小單位 ...
原文：Spark任務調度
不多說，直接上干貨 Spark任務調度 DAGScheduler 構建Stage 碰到shuffle就split 記錄哪個RDD 或者Stage 輸出被物化 重新提交shuffle 輸出丟失的stage 將Taskset 傳給底層調度器 本地性策略 preferredLocations p TaskScheduler 為每一個TaskSet 構建一個TaskSetManager 實例管理這個Ta ...
2017-06-04 18:25 0 1900 推薦指數：
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