1 貼出完整日志信息 2 原因，原因是因為Spark提交任務到yarn集群，需要上傳Hadoop相關yarn的jar包 3 解決辦法，提前上傳到HDFS集群，並且在Spark配置文件指定文件路徑，就可以避免每次提交任務到Yarn都需要重復上傳文件 4 配置步驟 Spark版本 ...

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一、參數說明 啟動Spark任務時，在沒有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars時， 會看到不停地上傳jar，非常耗時；使用spark.yarn.archive可以大大地減少任務的啟動時間，整個處理過程如下。 二、spark.yarn.archive使用 ...

Hadoop Yarn解析： 1. Yarn是Hadoop推出整個分布式（大數據）集群的資源管理器，負責資源的管理和分配，基於Yarn，我們可以在同一個大數據集群上同時運行多個計算框架。例如：Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程： 注意 ...

Spark 可以跑在很多集群上，比如跑在local上，跑在Standalone上，跑在Apache Mesos上，跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面，它的代碼都是一樣的，區別只是–master的時候不一樣。其中Spark on YARN是工作中或生產上用的非常多的一種 ...

　　本文是基於已經搭建好且正常運行的Spark以及Hadoop集群上進行，為了支持Spark on Yarn是需要額外的配置。 1、Spark on Yarn配置 　　在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件： 　　添加以下配置： 　　yarn ...

　　Spark on YARN的原理就是依靠yarn來調度Spark，比默認的Spark運行模式性能要好的多，前提是首先部署好hadoop HDFS並且運行在yarn上，然后就可以開始部署spark on yarn了，假設現在准備環境已經部署完畢，這里是在CDH 環境下部署Spark ...

准備 下載spark,地址：http://spark.apache.org/downloads.html 下載不帶hadoop預編譯環境的spark最新版本，好處是可以自由使用最新版本的hadoop 下載hadoop,地址：https://hadoop ...