原文:caffe:自己搭建網絡來訓練

.准備樣本 要訓練自己的樣本,首先需要把樣本准備好,需要准備的是訓練集和測試集,caffe支持直接使用圖片,當然把樣本轉換為leveldb或lmdb格式的話訓練起來會更快一點。這里我先偷個懶,直接使用圖片吧 尷尬.jpg 訓練集和測試集是一樣的,不過樣本不要重疊。首先我把訓練集的圖片都放在一個目錄,然后shift 右鍵選擇該目錄,打開cmd,使用命令 dir s b gt train.txt , ...

2017-06-02 13:25 0 3031 推薦指數:

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用TensorFlow搭建網絡訓練、驗證並測試

原文連接 https://blog.csdn.net/yutingzhaomeng/article/details/81708261 本文總結tensorflow使用的相關方法,包括: 0、定義網絡輸入 1、如何利用tensorflow在已有網絡入resnet基礎上搭建自己的網絡 ...

Thu Oct 03 06:19:00 CST 2019 0 694
Caffe訓練好的網絡對圖像分類

對於訓練好的Caffe 網絡 輸入:彩色or灰度圖片 做minist 下手寫識別分類,不能直接使用,需去除均值圖像,同時將輸入圖像像素歸一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe ...

Tue Sep 06 17:31:00 CST 2016 0 3735
Caffe訓練AlexNet網絡模型——問題一

訓練AlexNet網絡時,出現Check failed:datum_height >= crop_size (size vs. 227)錯誤,具體如下圖所示: 根據提示,問題是crop_size的尺寸不匹配,AlexNet網絡默認crop_size的尺寸是227*227,而我進行歸一化 ...

Fri Mar 10 00:33:00 CST 2017 2 4797
Caffe訓練AlexNet網絡,精度不高或者為0的問題結果

當我們使用Caffe訓練AlexNet網絡時,會遇到精度一值在低精度(30%左右)升不上去,或者精度總是為0,如下圖所示: 出現這種情況,可以嘗試使用以下幾個方法解決: 1.數據樣本量是否太少,最起碼要千張圖片樣本。 2.在制作訓練樣本標簽時,是否打亂樣本順序,這樣在訓練時每取 ...

Sat Mar 11 23:35:00 CST 2017 0 3765
caffe + ssd網絡訓練過程

參考博客:https://blog.csdn.net/xiao_lxl/article/details/79106837 1獲取源代碼:git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git2 進入目錄中 :cd caffe 3,git checkout ...

Thu Dec 20 23:08:00 CST 2018 0 737
Windows下搭建網絡代理

場景:有些場景下會出現局域網內的某些網段可能由於安全限制,不能訪問外網,此時可以通過安裝一些工具來實現借助局域網內某些能夠上外網的電腦來實現網絡代理的功能。以下工具均是使用於Window環境。 服務端:部署於可以上外網的電腦上,首先下載TcpRoute2,該軟件的作用是通過Socks5代理協議 ...

Tue Apr 02 02:10:00 CST 2019 0 3790
Caffe訓練AlexNet網絡模型——問題三

caffe 進行自己的imageNet訓練分類:loss一直是87.3365,accuracy一直是0 解決方法: http://blog.csdn.net/jkfdqjjy/article/details/52268565?locationNum=14 知道了原因,解決時 ...

Thu Mar 09 22:23:00 CST 2017 0 2859
CAFFE訓練與使用階段網絡設計的不同_1

神經網絡中,我們通過最小化神經網絡訓練網絡,所以在訓練時最后一層是損失函數層(LOSS), 在測試時我們通過准確率來評價該網絡的優劣,因此最后一層是准確率層(ACCURACY)。 但是當我們真正要使用訓練好的數據時,我們需要的是網絡給我們輸入結果,對於分類問題,我們需要獲得 ...

Fri Mar 27 06:27:00 CST 2015 1 5399
 
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