最近看了《Python數據挖掘入門與實戰》,網上有說翻譯地不好的,但是說實話,我覺得這本書還是相當不錯的。作者Robert Layton是sklearn的開發者之一,書中介紹了很多sklearn使用的技巧和拓展的方法。這里就書中關於sklearn的部分,還有自己學習sklearn的知識,我做一個 ...
在機器學習和數據挖掘的應用中,scikit learn是一個功能強大的python包。在數據量不是過大的情況下,可以解決大部分問題。學習使用scikit learn的過程中,我自己也在補充着機器學習和數據挖掘的知識。這里根據自己學習sklearn的經驗,我做一個總結的筆記。另外,我也想把這篇筆記一直更新下去。 scikit learn基礎介紹 . 估計器 Estimator 估計器,很多時候可以 ...
2017-06-01 22:28 0 6493 推薦指數:
最近看了《Python數據挖掘入門與實戰》,網上有說翻譯地不好的,但是說實話,我覺得這本書還是相當不錯的。作者Robert Layton是sklearn的開發者之一,書中介紹了很多sklearn使用的技巧和拓展的方法。這里就書中關於sklearn的部分,還有自己學習sklearn的知識,我做一個 ...
在集成學習之Adaboost算法原理小結中,我們對Adaboost的算法原理做了一個總結。這里我們就從實用的角度對scikit-learn中Adaboost類庫的使用做一個小結,重點對調參的注意事項做一個總結。 1. Adaboost類庫概述 scikit-learn中 ...
。scikit-learn的實現使用了NumPy中的arrays,所以,我們要使用NumPy來載入cs ...
本文在主成分分析(PCA)原理總結和用scikit-learn學習主成分分析(PCA)的內容基礎上做了一些筆記和補充,強調了我認為重要的部分,其中一些細節不再贅述。 Jupiter notebook版本參見我的github: https://github.com/konatasick ...
了,每個工具都有其利弊,但是Python在各方面都相對勝出一些,這是因為scikit-learn庫實現了很 ...
1. Dataset scikit-learn提供了一些標准數據集(datasets),比如用於分類學習的iris 和 digits 數據集,還有用於歸約的boston house prices 數據集。 其使用方式非常簡單如下所示 ...
scikit-learn點滴 scikit-learn是非常漂亮的一個機器學習庫,在某些時候,使用這些庫能夠大量的節省你的時間,至少,我們用Python,應該是很難寫出速度快如斯的代碼的. scikit-learn官方出了一些文檔,但是個人覺得,它的文檔很多東西都沒有講清楚,它說算法原理 ...
首先是sklearn的官網:http://scikit-learn.org/stable/ 在官網網址上可以看到很多的demo,下邊這張是一張非常有用的流程圖,在這個流程圖中,可以根據數據集的特征,選擇合適的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...