1. 經常使用類 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最簡單的一個LSTM類。沒有實現clipping,projection layer。peep-hole等一些LSTM的高級變種,僅作為一個主要 ...
用tensorflow搭建RNN LSTM 進行MNIST 手寫數字辨識 循環神經網絡RNN相比傳統的神經網絡在處理序列化數據時更有優勢,因為RNN能夠將加入上 下 文信息進行考慮。一個簡單的RNN如下圖所示: 將這個循環展開得到下圖: 上一時刻的狀態會傳遞到下一時刻。這種鏈式特性決定了RNN能夠很好的處理序列化的數據,RNN 在語音識別,語言建模,翻譯,圖片描述等問題上已經取得了很到的結果。 根 ...
2017-04-12 20:16 0 6246 推薦指數:
1. 經常使用類 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最簡單的一個LSTM類。沒有實現clipping,projection layer。peep-hole等一些LSTM的高級變種,僅作為一個主要 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
MNIST手寫數字集 MNIST是一個由美國由美國郵政系統開發的手寫數字識別數據集。手寫內容是0~9,一共有60000個圖片樣本,我們可以到MNIST官網免費下載,總共4個.gz后綴的壓縮文件,該文件是二進制內容。 文件名 大小 用途 ...
一、MNIST數據集讀取 one hot 獨熱編碼獨熱編碼是一種稀疏向量,其中:一個向量設為1,其他元素均設為0.獨熱編碼常用於表示擁有有限個可能值的字符串或標識符優點: 1、將離散特征的取值擴展到了歐式空間,離散特征的某個取值就對應歐式空間的某個點 2、機器學習算法中,特征之間 ...
Tensorflow2.0-mnist手寫數字識別示例 讀書不覺春已深,一寸光陰一寸金。 簡介:通過CNN 卷積神經網絡訓練后識別出手寫圖片,測試圖片mnist數據集中的0、1、2、4。 一、mnist數據集准備 ...
上代碼: 訓練結果: ...
整體代碼: ...