原文:使用 GPU 加速計算

U n i t y 提供了 Compute Shader link 來使得我們可以將大量的復雜重復的計算交給並行的 GPU 來處理,正是由於並行原因,這樣就可以大大加快計算的速度,相比在 CPU 的線程中有着巨大的優勢。類似 OpenglES . 的 Transform Feedback link 和 Metal 的 Data Parallel Compute Processing link 都 ...

2017-06-01 19:55 0 6460 推薦指數:

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Tensorflow使用GPU加速

測試faster-rcnn時,cpu計算速度較慢,調整代碼改為gpu加速運算 將 with tf.Session() as sess: 替換為 之后出現顯存占滿、而GPU利用率為0的情況,經查閱官方文檔得知“在GPU上,tf.Variable操作只支持實數型 ...

Wed Aug 14 05:05:00 CST 2019 0 12070
【Python-GPU加速】基於Numba的GPU計算加速(一)基本

Numba是一個可以利用GPU/CPU和CUDA 對python函數進行動態編譯,大幅提高執行速度的加速工具包。 利用修飾器@jit,@cuda.jit,@vectorize等對函數進行編譯 JIT:即時編譯,提高執行速度 基於特定數據類型 集中於 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
pytorch使用gpu加速的方法

一、默認gpu加速 一般來說我們最常見到的用法是這樣的: 或者說: 這樣我們就可以把某一個向量或者模型進行gpu訓練 二、指定gpu加速 來指定使用的具體設備。如果沒有顯式指定設備序號的話則使用torch.cuda.current_device()對應的序號。 ...

Mon May 17 16:38:00 CST 2021 0 1805
在Android上使用OpenCL調用GPU加速

在Android上還實現了很多種並行化的算法,比如SHA-1、HDR、K-means、NL-means、SRAD等等,會在近期整理好之后開源的。 原文發表在了 異構開發技術社區 整理成教程是 ...

Tue May 31 17:50:00 CST 2016 0 2926
ffmpeg 進階使用Nvidia GPU進行加速

GPU測試 ffmpeg -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin:Admin123@192.168.64.178/h264/1/main/av_stream -y -qscale 5 -f image2 -r 1 -t ...

Wed Aug 21 19:21:00 CST 2019 0 4966
0704-使用GPU加速_cuda

0704-使用GPU加速_cuda 目錄 一、CPU 和 GPU 數據相互轉換 二、使用 GPU 的注意事項 三、設置默認 GPU 四、GPU 之間的切換 pytorch完整教程目錄:https://www.cnblogs.com ...

Fri Apr 30 21:09:00 CST 2021 2 1217
AI解決方案:邊緣計算GPU加速平台

AI解決方案:邊緣計算GPU加速平台 一.適用於邊緣 AI 的解決方案 AI 在邊緣蓬勃發展。AI 和雲原生應用程序、物聯網及其數十億的傳感器以及 5G 網絡現已使得在邊緣大規模部署 AI 成為可能。但它需要一個可擴展的加速平台,能夠實時推動決策,並讓各個行業都能為行動點(商店 ...

Thu May 28 02:54:00 CST 2020 0 796
 
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