【分類器】- KNN
一、分類算法中的學習概念 因為分類算法都是有監督學習，故分為以下2種學習。 1、 急切學習：在給定的訓練元組之后、接受到測試元組之前就構造好分類模型。 算法有：貝葉斯 ...
原文：KNN分類器
KNN學習 K Nearest Neighbor algorithm，K最鄰近方法 是一種統計分類器，對數據的特征變量的篩選尤其有效。 基本原理 KNN的基本思想是：輸入沒有標簽 標注數據的類別 ，即沒有經過分類的新數據，首先提取新數據的特征並與測試集中的每一個數據特征進行比較 然后從測試集中提取K個最鄰近 最類似 的數據特征標簽，統計這K個最鄰近數據中出現次數最多的分類，將其作為新的數據類別。 ...
2017-06-01 18:39 0 7899 推薦指數：
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