原文地址:https://blog.csdn.net/qingkongyeyue/article/details/52084012 1、標量量化 2、矢量量化 ...
作者:桂。 時間: : : 鏈接:http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 前言 VQ Vector Quantization 是一個常用的壓縮技術,本文主要回顧: VQ原理 基於VQ的說話人識別 SR,speaker recognition 技術 分類問題 說話人識別其實也是一個分類問題: 說話人識別技術,主要有這幾大類方法: 模板匹配方法 這類方法比較成 ...
2017-05-31 23:17 0 2286 推薦指數:
原文地址:https://blog.csdn.net/qingkongyeyue/article/details/52084012 1、標量量化 2、矢量量化 ...
K-means算法是最為經典的基於划分的聚類方法,是十大經典數據挖掘算法之一。 K-means算法的基本思想是:以空間中k個點為中心進行聚類,對最靠近他們的對象歸類。通過迭代的方法,逐次更新各聚類中 ...
若有不妥,還請見諒。留下留言,與君共勉。 前言:GIS專業的同學或與GIS接觸的專業或其它,應該了解到數據的“矢量化”的不(酸)易(爽)。以目前博主的水平,本文暫時只能提供兩種數據“矢量化”的方式。大家有好的方法或以后我接觸的更多,會再次更新本博文。該博客的系列文章都會時常更新,離不開大家的建議 ...
在競爭網絡結構的基礎上,學習向量化(learning vector quantization,LVQ)網絡被提出來。融合競爭學習思想和有監督學習算法的特點,通過教師信號對輸入樣本的分配類別進行規定,從而克服自組織網絡採用無監督學習算法帶來的缺乏分類信息的弱點。 1. 向量量化 ...
第7.15節 柵格矢量化 —— 《GDAL源碼剖析與開發指南》https://baike.baidu.com/item/GDAL源碼剖析與開發指南/16419427 #include "gdal_alg.h" 柵格矢量化功能用於將柵格數據生成矢量數據,通常用於分類圖像。GDAL庫中使用函數 ...
在人的視網膜、脊髓中有一種現象,當一個神經細胞興奮后,會對周圍神經細胞產生抑制作用。極端情況下,不允許其他細胞興奮,這就是上文提到的學習規則中的勝者為王。 競爭學習算法分為3步: 向量歸一化 ...
LVQ聚類與k-means不同之處在於,它是有標記的聚類,設定帶標簽的k個原型向量(即團簇中心),根據樣本標簽是否與原型向量的標簽一致,對原型向量進行更新。 最后,根據樣本到原型向量的距離,對樣本進 ...
圖像矢量化(Image Vectorization)研究的是將光柵圖像轉換為矢量圖形的算法,是數字圖像處理領域中關於圖像表達的一個基本問題。 https://www.docin.com/p-1566404865.html 圖像網格化算法: https://github.com ...