用CNN對CIFAR10進行分類（pytorch）
CIFAR10有60000個\(32*32\)大小的有顏色的圖像，一共10種類別，每種類別有6000個。 訓練集一共50000個圖像，測試集一共10000個圖像。 先載入數據集 再定義網絡架構 開始訓練！ 下面是損失的輸出 看看在驗證集上的表現如何！ 以及它的輸出 ...
原文：cifar10 error
AttributeError: module object has no attribute SummaryWriter tf.train.SummaryWriter改為：tf.summary.FileWriter summary.murge all AttributeError: module object has no attribute summaries tf.merge all summ ...
2017-05-30 23:06 0 1330 推薦指數：
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