使用Weka進行數據挖掘
1.簡介 數據挖掘、機器學習這些字眼，在一些人看來，是門檻很高的東西。誠然，如果做算法實現甚至算法優化，確實需要很多背景知識。但事實是，絕大多數數據挖掘工程師，不需要去做算法層面的東西。他們的精力，集中在特征提取，算法選擇和參數調優上。那么，一個可以方便地提供這些功能的工具，便是十分必要 ...
原文：使用excel進行數據挖掘（6）---- 預測
在配置環境后，能夠使用excel進行數據挖掘。 環境配置問題可參閱： http: blog.csdn.net xinxing article details 例子DMAddins SampleData.xlsx 文件下載地址：http: download.csdn.net detail xinxing 在數據表中，選擇tableanalysistoolssample表。該表中是用戶的信息統計，包 ...
2017-05-29 21:43 0 1281 推薦指數：
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用 WEKA 進行數據挖掘——第二章: 回歸
回歸 回歸是最為簡單易用的一種技術，但可能也是最不強大（這二者總是相伴而來，很有趣吧）。此模型可以簡單到只有一個輸入變量和一個輸出變量（在 Excel 中稱為 Scatter 圖形，或 OpenOffice.org 內的 XYDiagram）。當然，也可以遠比此復雜，可以包括很多輸入變量。實際上 ...