看圖說話(Image Caption)任務是結合CV和NLP兩個領域的一種比較綜合的任務,Image Caption模型的輸入是一幅圖像,輸出是對該幅圖像進行描述的一段文字。這項任務要求模型可以識別圖片中的物體、理解物體間的關系,並用一句自然語言表達出來。 應用 ...
在上一篇博客中介紹的論文 Show and tell 所提出的NIC模型采用的是最 簡單 的encoder decoder框架,模型上沒有什么新花樣,使用CNN提取圖像特征,將Softmax層之前的那一層vector作為encoder端的輸出並送入decoder中,使用LSTM對其解碼並生成句子。模型非常直觀,而且比常規的encoder decoder框架還要簡單一點 圖像特征只在開始時刻輸入了 ...
2017-06-07 02:18 3 16886 推薦指數:
看圖說話(Image Caption)任務是結合CV和NLP兩個領域的一種比較綜合的任務,Image Caption模型的輸入是一幅圖像,輸出是對該幅圖像進行描述的一段文字。這項任務要求模型可以識別圖片中的物體、理解物體間的關系,並用一句自然語言表達出來。 應用 ...
Neural Storyteller (Krios et al. 2015) : NST breaks down the task into two steps, which first gener ...
Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper:https://arxiv.org/pdf ...
注:博主是大四學生,翻譯水平可能比不上研究人員的水平,博主會盡自己的力量為大家翻譯這篇論文。翻譯結果僅供參考,提供思路,翻譯不足的地方博主會標注出來,請大家參照原文,請大家多多關照。 轉載請務必注明出處,謝謝。 0. 譯者序 題目翻譯:基於內容感知生成模型的圖像修復 ...
看圖說話——CNN和LSTM的聯合應用 https://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/79117869 看圖說話是深度學習波及的領域 ...
對於需求過程,范圍是首要步驟。項目啟動會議是為接下來的需求發現工作奠定基礎,並確保項目成果需要的所有東西都已到位,主要利益相關者聚在一起對關鍵項目的問題達成一致意見。會議參與者有主要利益相關者:客戶、 ...
基於Logstash跑通Kafka還是需要注意很多東西,最重要的就是理解Kafka的原理。 Logstash工作原理 由於Kafka采用解耦的設計思想,並非原始的發布訂閱,生產者負責產生 ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...