基於mllib的spark中文文本分類（朴素貝葉斯） 本文參考博客 https://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/54891204 使用spark中ml包進行中文文本分類參見 https://www.cnblogs.com ...

基於ml的spark中文文本分類（朴素貝葉斯） 中文分詞的流程和語料庫的獲取可以參考 https://www.cnblogs.com/DismalSnail/p/11801742.html 這里展示一下spark新的機器學習包ml的使用，分詞工具為HanLP（詳見 https ...

微信公眾號：碼農充電站pro 個人主頁：https://codeshellme.github.io 上篇介紹了朴素貝葉斯的原理，本篇來介紹如何用朴素貝葉斯解決實際問題。 朴素貝葉斯最擅長的領域是文本分析，包括： 文本分類 情感分析 垃圾郵件處理 ...

微信公眾號：碼農充電站pro 個人主頁：https://codeshellme.github.io 上篇介紹了朴素貝葉斯的原理，本篇來介紹如何用朴素貝葉斯解決實際問題。 朴素貝葉斯最擅長的領域是文本分析，包括： 文本分類 情感分析 垃圾郵件處理 要對文本進行分類 ...

基於朴素貝葉斯的文本分類算法 摘要：常用的文本分類方法有支持向量機、K-近鄰算法和朴素貝葉斯。其中朴素貝葉斯具有容易實現，運行速度快的特點，被廣泛使用。本文詳細介紹了朴素貝葉斯的基本原理，討論多項式模型（MM），實現了可運行的代碼，並進行了一些數據測試。 關鍵字：朴素貝葉斯；文本分類 ...

數據挖掘入門系列教程（七）之朴素貝葉斯進行文本分類 貝葉斯分類算法是一類分類算法的總和，均以貝葉斯定理為基礎，故稱之為貝葉斯分類。而朴素貝葉斯分類算法就是其中最簡單的分類算法。 朴素貝葉斯分類算法 朴素貝葉斯分類算法很簡單很簡單，就一個公式如下所示： \[P(B|A) = \frac ...

目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 將9類新聞語料切割為訓練集和數據集，對新聞進行分詞、去停用詞、句向量構建后，調用sklearn模塊提供的朴素貝葉斯接口建模，對新聞分類，最終實現的接口為 輸入：新聞字符串 輸出：新聞分類 朴素貝葉 ...

Pytorch使用Google BERT模型進行中文文本分類 ...