許多商業企業運營中的大量數據,通常稱為購物籃事務(market basket transaction)。表中每一行對應一個事務,包含一個唯一標識TID。 利用關聯分析的方法可以發現聯系如關聯規則或頻繁項集。 關聯分析需要處理的關鍵問題: 從大型事務數據集中發現模式可能在計算上要付出很高 ...
當我們在學習數據挖掘算法或者機器學習算法時,我們都會發現某些算法僅僅能應用於特定的數據類型。所以在學習數據挖掘算法或者機器學習算法前我們須要對數據類型的屬性度量有一個非常清晰的了解,假設在數據類型這一步就出現故障,無論算法再怎么優異肯定也是白搭 。 . . 屬性與度量 本節我們考慮使用何種類型的屬性描寫敘述數據對象。來處理描寫敘述數據的問題。 我們首先定義屬性,然后考慮屬性類型的含義,最后介紹常 ...
2017-05-27 11:01 0 2801 推薦指數:
許多商業企業運營中的大量數據,通常稱為購物籃事務(market basket transaction)。表中每一行對應一個事務,包含一個唯一標識TID。 利用關聯分析的方法可以發現聯系如關聯規則或頻繁項集。 關聯分析需要處理的關鍵問題: 從大型事務數據集中發現模式可能在計算上要付出很高 ...
問題:數據總量爆炸式增加,如何從中提取真正有價值的信息,產生了新的領域(DM)。幾個名詞: 1)Data Mining:數據挖掘 2)Knowledge Discovery:知識發現 3)Machine Learning:機器學習(機器學習是數據挖掘的一個重要工具 ...
下面內容摘自互聯網並作了整理。 名詞: BI(Business Intelligence):商業智能, DW(Data Warehouse):數據倉庫,詳見正文Q1部分。 OLTP(On-Line Transaction Processing ...
一.基本概念 我們來看上面的事務庫,如同上表所示的二維數據集就是一個購物籃事務庫。該事物庫記錄的是顧客購買商品的行為。這里的TID表示一次購買行為的編號,items表示顧客購買了哪些商品。 事務: 事務庫中的每一條記錄被稱為一筆事務。在上表的購物籃事務中,每一筆事務都表示一次 ...
數據挖掘和機器學習 數據挖掘和機器學習這兩項技術的關系非常密切。機器學習方法構成數據挖掘的核心,絕大多數數據挖掘技術都來自機器學習領域,數據挖掘又向機器學習提出新的要求和任務。 數據挖掘就是在數據中尋找模式的過程。這個尋找過程必須是自動的或半自動的,並且數據總量應該是具有相當大 ...
本文地址: http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/04/27/3047191.html 歡迎轉載 ,請保留此鏈接๑•́ ₃•̀๑! 數據類型 基本數據類型 MongoDB的文件存儲格式為BSON,同JSON一樣支持往其它文檔對象和數組中再 ...
python概念、語法、數據類型 1、幾個基本概念 1.表達式 表達式就是一個類似於數學公式的東西 比如:10 + 5 8 - 4 表達式一般僅僅用了計算一些結果,不會對程序產生實質性的影響 如果在交互模式中輸入一個表達式,解釋器會自動將表達式的結果輸出 2.語句 ...
一、概述 現實中的數據一般有噪聲、數量龐大並且可能來自異種數據源。 數據集由數據對象組成,一個數據對象代表一個實體。 數據對象:又稱樣本、實例、數據點或對象。 數據對象以數據元組的形式存放在數據庫中,數據庫的行對應於數據對象,列對應於屬性。 屬性是一個數據字段,表示數據對象 ...