Python之利用 gensim的word2vec進行酒店評論+wiki百科語料聯合詞向量訓練
1.word2vec詞向量原理解析 word2vec，即詞向量，就是一個詞用一個向量來表示。是2013年Google提出的。word2vec工具主要包含兩個模型：跳字模型（skip-gram）和連續詞袋模型（continuous bag of words，簡稱CBOW），以及兩種高效訓練的方法 ...
原文：用word2vec對語料進行訓練
在Linux上安裝好word vec， 進入trunk文件夾，把分詞后的語料文件放在trunk文件夾內，執行：. word vec train tt.txt output vectors.bin cbow size window negative hs sample e threads binary iter 其中tt.txt是剛才分詞后的輸出文件，vectors.bin是訓練后輸出的文件， c ...
2017-05-26 16:13 0 1786 推薦指數：
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