原文:SparkStreaming+Kafka 處理實時WIFI數據

業務背景 技術選型 Kafka Producer SparkStreaming 接收Kafka數據流 基於Receiver接收數據 直連方式讀取kafka數據 Direct連接示例 使用Zookeeper維護KafkaOffset示例 SparkStreaming 數據處理 調優 合理的批處理時間 batchDuration 合理的Kafka拉取量 maxRatePerPartition重要 緩 ...

2017-05-26 13:01 0 5842 推薦指數:

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SparkStreaming+Kafka整合

SparkStreaming+Kafka整合 1.需求 使用SparkStreaming,並且結合Kafka,獲取實時道路交通擁堵情況信息。 2.目的 對監控點平均車速進行監控,可以實時獲取交通擁堵情況信息。相關部門可以對交通擁堵情況采取措施。 e.g.1.通過廣播方式 ...

Fri Jan 25 20:16:00 CST 2019 4 1060
Flume+Kafka+SparkStreaming打造實時處理框架

Flume+Kafka+SparkStreaming打造實時處理框架 1-1 實時處理產生背景 時效性高,數據量大 1-2 實時處理概述 實時計算(秒,毫秒級別) 流式計算(在不斷產生的實時數據流計算)7*24 1-3 離線計算與實時計算的對比 1-3-1 數據來源 離線:HDFS ...

Wed Aug 18 00:25:00 CST 2021 0 99
SparkStreaming實時流式大數據處理實戰總結

總結《SparkStreaming實時流式大數據處理實戰》 一、初始spark 1. 初始sparkstreaming 1.1 大數據處理模式 1. 一種是原生流處理(Native)的方式,即所有輸入記錄會一條接一條地被處理,storm 和 flink 2. 另一種是微批處理(Batch ...

Sat Jan 30 04:12:00 CST 2021 0 598
sparkStreaming實時數據處理的優化方面

1.並行度 在direct方式下,sparkStreaming的task數量是等於kafka的分區數,kakfa單個分區的一般吞吐量為10M/s 常規設計下:kafka的分區數一般為broken節點的3,6,9倍比較合理 比如我的集群有6個broken節點,創建kafka的分區為18 ...

Thu Feb 13 00:42:00 CST 2020 0 1496
Spark Streaming實時處理Kafka數據

使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序,需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka,下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...

Mon Mar 23 08:01:00 CST 2020 0 666
基於Hadoop生態SparkStreaming的大數據實時處理平台的搭建

隨着公司業務發展,對大數據的獲取和實時處理的要求就會越來越高,日志處理、用戶行為分析、場景業務分析等等,傳統的寫日志方式根本滿足不了業務的實時處理需求,所以本人准備開始着手改造原系統中的數據處理方式,重新搭建一個實時處理平台,主要是基於hadoop生態,利用Kafka作為中轉 ...

Sat Jun 09 06:31:00 CST 2018 0 2543
Sparkstreaming and Kafka

簡介 Kafka 0.10的Spark Streaming集成設計與0.8 Direct Stream方法類似。 它提供了簡單的並行性,Kafka分區和Spark分區之間的1:1對應關系,以及對偏移量和元數據的訪問。 但是,由於較新的集成使用新的Kafka消費者API而不是簡單的API,所以在 ...

Tue Nov 07 23:25:00 CST 2017 3 1568
 
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