Hive優化-大表join大表優化
Hive優化-大表join大表優化 5、大表join大表優化 如果Hive優化實戰2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超過了1GB大小？這種就是大表join大表的問題。首先引入一個具體的問題場景，然后基於此介紹各自優化方案。 5.1、問題 ...
原文：hive join 優化 --小表join大表
小 大表 join 在小表和大表進行join時，將小表放在前邊，效率會高。hive會將小表進行緩存。 mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存，在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例： select MAPJOIN b a.a ,a.a ,b.b from tablea a JOIN tableb b ON a.a b.b 在 . 版本號后。也能夠用配置來自己主動優化 s ...
2017-05-26 11:31 0 5252 推薦指數：
相關推薦
HIVE 大表JOIN大表優化方法
今天遇到了百億級別的數據量JOIN 十億級別的數據量 發現reduce 40分鍾還沒有出來，進去看單個task 某些task要30min+才能跑完成 ...
hive大小表join性能優化
當一個大表和小表進行join操作時，使用mapjoin性能比普通的join要快很多，mapjoin還能解決數據傾斜問題，基本原理：在小數據量情況下，會將小表全部加載到執行join操作的程序的內存中，從而加快join的執行速度。 大小表join時，將小表放在前面，會將小表進行緩存 ...
大數據開發實戰：Hive優化實戰2-大表join小表優化
4、大表join小表優化 和join相關的優化主要分為mapjoin可以解決的優化（即大表join小表）和mapjoin無法解決的優化（即大表join大表），前者相對容易解決，后者較難，比較麻煩。 首先介紹大表join小表優化。以銷售明細表為例來說明大表join小表 ...
Hive:表１inner join表２結果group by優化
問題背景 最近遇到一個比較棘手的事情：hive sql優化： lib表（id,h,soj,noj,sp,np） --一個字典表 mitem表（md,mt,soj,noj,sp,np）--一天的數據，包含小時分區的表。 業務： 1）需要先把lib表與mitem表進行關聯 ...
關於hive中Map join 時大表left join小表的問題
在hive中，（啟用Map join時） 大表left join小表，加載從右向左，所以小表會加載進內存，存儲成map鍵值對，通過大表驅動小表，來進行join，即大表中的join字段作為key 來獲取value進行join。 在MySQL中，left join加載從左向右，即join左邊的表會先 ...
Hive--關聯表（join）
在hive中，關聯有4種方式： 內關聯：join on 左外關聯：left join on 右外關聯：right join on 全外關聯：full join on 另外還有一種可實現hive笛卡兒積的效果（hive不支持笛卡兒積）： 在on后面接為true的表達式 ...
impala表關聯join優化1
基礎環境： 問題描述： 兩個單獨進行查詢，查詢時間在可控范圍內；但是通過表join或者子查詢，查詢時間立馬翻倍。 問題分析： 執行計划： 從執行計划來看，求排序並沒有消耗太長時間，時間主要占用在全掃描 ...