前面講解到將Item中的所有字段都已經填寫完成,那么接下來就是將他們存儲到mysql數據庫中,那就用到了pipeline項目管道了; 對項目管道的理解:做一個比喻,爬取好比是開采石油,Item裝的都是原油,需要通過一系列的管道和工藝進行提煉,而這些原油都是通過pipeline進行加工 ...
異步導出數據到Mysql中 上次說過從Item中同步寫入數據庫,因為網絡的下載速度和數據庫的I O速度是不一樣的所以有可能會發生下載快,但是寫入數據庫速度慢,造成線程的堵塞 關於堵塞和非堵塞,同步和異步的關系,因為沒接觸過,所以也不是很好的理解,這里查看了些資料,已做記錄 鏈接 :https: www.zhihu.com question http: wiki.jikexueyuan.com p ...
2017-05-25 22:51 0 2754 推薦指數:
前面講解到將Item中的所有字段都已經填寫完成,那么接下來就是將他們存儲到mysql數據庫中,那就用到了pipeline項目管道了; 對項目管道的理解:做一個比喻,爬取好比是開采石油,Item裝的都是原油,需要通過一系列的管道和工藝進行提煉,而這些原油都是通過pipeline進行加工 ...
pipelines.py class xxPipeline(object): def process_item(self, item, spider): con=pymysql.connect(host='localhost,user='',passwd ...
之前介紹過將數據寫入mysql數據庫中,但是對於那些沒有數據庫的,可以通過寫入json文件中或者是寫入到csv或者xls;這里只介紹寫入json文件中,也為再練習一下自定義的pipeline 思路: 1,寫入數據庫中,從數據庫中可以以各種形式導出 ...
這兩天看Scrapy,看到item這個東西,覺得有點抽象,查了一下,有點明白了。 Item 是保存爬取到的數據的容器;其使用方法和python字典類似, 並且提供了額外保護機制來避免拼寫錯誤導致的未定義字段錯誤。 爬取的主要目標就是從非結構性的數據源提取結構性數據,例如網頁 ...
以scrapy爬蟲爬取簡書中全部的頁面詳情數據為例: 1.cmd執行scrapy genspider -t crawl jbooks jianshu.com 創建完爬蟲項目后最好為其創建一個腳本啟動文件start.py 文件在項目根目錄即可 去配置文件更改默認的配置 ...
環境:python3 爬取網址:騰訊社招(http://hr.tencent.com/position.php?keywords=&tid=0&start=0#a)總共2202條數據 pipelines.py items.py ...
0.參考 https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html?highlight=mongo#write-items-to-mongodb 20180721新增:異步版本 https://twistedmatrix.com ...
pipelines.py import json class xxPipeline(object): def __init__(self): self.filename=open("xx.json","wb") def process_item(self ...