來自選修的一門統計課程:Advanced statistical methods 理論性較弱,實踐性很強的工具類課程,學完后可以直接拿R來分析數據。 課程目錄: Introduction to R Regression model in R Applied ...
作者:桂。 時間: : : 主要是 Speech enhancement: theory and practice 的讀書筆記,全部內容可以點擊這里。 書中代碼:http: pan.baidu.com s hsj Wlu,提取密碼: dmi 前言 最近學習有一點體會,每一個學科的理論模型都提供了解決問題的思路,一個沒有受過教育又迷信權威的頭腦,難以從抽象的角度去認識 理解問題,自然科學傳遞了這樣一 ...
2017-05-25 11:26 0 1344 推薦指數:
來自選修的一門統計課程:Advanced statistical methods 理論性較弱,實踐性很強的工具類課程,學完后可以直接拿R來分析數據。 課程目錄: Introduction to R Regression model in R Applied ...
自然語言處理的一個基本問題就是為其上下文相關的特性建立數學模型,即統計語言模型(Statistical Language Model),它是自然語言處理的基礎。 1 用數學的方法描述語言規律 假定S表示某個有意義的句子,由一連串特定順序排列的詞ω1,ω2,...,ωn組成,這里n是句子的長度 ...
一、Attention與其他模型 1、LSTM、RNN的缺點:輸入的Memory長度不能太長,否則參數會很多。 采用attention可以輸入長Memory,參數不會變多。 2、Sequence ...
發表時間:2020(NeurIPS 2020) 文章要點:目前主流的offline RL的方法都是model free的,這類方法通常需要將policy限制到data覆蓋的集合范圍里(support),不能泛化到沒見過的狀態上。作者提出Model-based Offline Policy ...
Policy-Based methods 在上篇文章中介紹的Deep Q-Learning算法屬於基於價值(Value-Based)的方法,即估計最優的action-value function $q_*(s,a)$,再從$q_*(s,a)$中導出最優的策略$\pi_*$(e.g. ...
目錄 摘要 1、引言 2、數據集和度量標准 2.1數據集 2.1.1基於圖像的行人再識別數據集 2.1.2基於視頻的 ...
本文是對Arthur Juliani在Medium平台發布的強化學習系列教程的個人中文翻譯,該翻譯是基於個人分享知識的目的進行的,歡迎交流!(This article is my personal t ...
這篇文章是圖像顯著性領域最具代表性的文章,是在1998年Itti等人提出來的,到目前為止引用的次數超過了5000,是多么可怕的數字,在它的基礎上發展起來的有關圖像顯著性論文更是數不勝數,論文的提出 ...